22873

مدل شدت جراحت مصدومين حوادث ترافيكي بر اساس طول دوره درمان

كارشناسي ارشد

راه و ترابري

1396

1399/08/28

دكتر محمود عامري - دكتر برات مجردي

دكتر علي توكلي كاشاني

عمران

بررسي عوامل مختلف در شدت تصادفات يكي از موضوعات مورد توجه محققان در حوزهي ايمني ترافيك بوده است و تاكنون مطالعات زيادي در مورد بررسي شدت جرات مصدومين حوادث ترافيكي انجام شده است؛ اما با توجه به اينكه در اكثر مطالعات پيشين، از دادههايي استفاده شده است كه توسط پليس و در زمان وقوع تصادف ثبت ميشود، وضعيت هر مصدوم حادثه ديده تنها با در نظر گرفتن وضعيت او در صحنه تصادف تعيين شده است. درحاليكه بديهي است كه تعدادي از مصدومين، در مسير انتقال به بيمارستان و يا در بيمارستان فوت ميكنند و يا به طور كل دچار تغيير در وضعيت شده و شدت جراحت متفاوتي از خود نشان ميدهند كه وضعيت آنها در بسياري از مطالعات در نظر گرفته نميشود؛ كه اين امر ميتواند تا حدودي نتايج مطالعات را مخدوش كند. از سوي ديگر با توجه به گزارشات و آمارهاي پزشكي قانوني كشور ميتوان به اين نتيجه رسيد كه عليرغم كاهش تعداد تلفات در سالهاي اخير، تعداد مصدومين افزايش چشمگيري پيدا كرده است كه اين مطلب لزوم توجه بيشتر و دقيقتر به مجروحين تصادفات را بيان ميكند؛ لذا در اين پايان نامه با هدف بررسي جزئيتر تبعات هر تصادف، دادههاي مصدومين تصادفات از سازمان اورژانس و بيمارستان برداشت شده و با دادههاي تصادفات جمعآوري شده توسط راهنمايي و رانندگي ارتباط داده شدند. سپس مدل شدت تصادفات، با در نظر گرفتن مدت زمان بستري در بيمارستان، بعنوان شاخص شدت، ساخته شد. دقت مدل بر روي تمامي دادهها برابر 74 درصد بدست آمد. پس از ساخت مدل درخت تصميم و ارزيابي آن، پارامترهاي موثر بر شاخصِدر نظر گرفته شده(شدت تصادفات)، بر مبناي شاخص اهميت متغير ، شناسايي شدند. نتايج نشان ميدهد كه نوع برخورد مهمترين عامل تاثيرگذار در مدل ساخته شده است. گروه سني، ميزان تحصيلات و وضعيت روشنايي و بستن كمربند ايمني در ردههاي بعدي اهميت قرار داشتند. همچنين طبق نتايج مدل بيزين گوسي ساده بعنوان بهترين مدل از بين مدلهاي انتخابي براي مدلسازي دادههاي مد نظر انتخاب شد.

1399/09/21

Modeling of traffic injury severity based on length of treatment

11/18/2020 12:00:00 AM

One of the topics of interest to researchers in the field of traffic safety has been investigating various factors in the severity of the accident. So far, many studies have been performed to assess the severity of injuries in traffic accidents; but, in most previous studies, the data recorded by the police at the time of the accident have been used, and the condition of each injured person has been determined only at the scene of the accident. While we know some injured people die on the way to the hospital or in the hospital or generally their status changes that their status is not considered in many studies. This can somewhat distort the results of the studies. On the other hand, according to forensic reports, it can be concluded that despite the decrease in the number of victims, the number of injured has increased significantly in recent years, so it indicates the need to pay more attention to the injured in accidents. Therefore, in this thesis, with the aim of investigating the consequences of each accident, the data of the accident injured were collected from the emergency organization and the hospital and linked to the accident data that police collected. Then, the injury severity model was constructed by considering the length of hospital stay as an indicator of severity. The model accuracy was 74% in all data. After constructing the decision tree model and evaluating it, the affecting parameters of the considered index (injury severity) were identified based on the Variable Importance Measure (VIM). The results show that the type of collision is the most important variable in the model made. Age category, level of education, lighting condition, and Seat belt use status were in the next important categories. Also, according to the results, the simple Bayesian Gaussian model was selected as the best among the selected models for modeling the data.