22913

مدلسازي عوامل موثر بر پذيرش فناوري خودروهاي الكتريكي با رويكرد يادگيري ماشين

كارشناسي ارشد

مديريت - مديريت تكنولوژي - مديريت نوآوري

1399/7/12

دكتر سعيد شوالپور آراني

مهندسي پيشرفت

افزايش روز افزون مصرف كنندگان خودروها، افزايش آلودگي هاي زيست محيطي ناشي از كاركرد خودروها، و محدوديت منابع انرژي و سوخت هاي فسيلي، سبب شده است كه در سال هاي اخير كشورها در مصرف انرژي خود تجديد نظر كنند و كليه خودروهاي خود را با هدف كاهش مصرف سوخت طراحي نمايند و خودروهايي با راندمان بالا، مصرف پايين سوخت، و انتشار آلاينده هاي بسيار كم به بازار عرضه كرده اند. خودرو هاي الكتريكي و هيبريدي راه حل مناسبي براي كاهش استفاده از سوخت هاي فسيلي و كاهش آلودگي محيط زيست و هوا مي باشند. هدف اين پژوهش مدلسازي عوامل موثر بر پذيرش فناوري خودروهاي الكتريكي با رويكرد يادگيري ماشين است. بدين منظور داده هاي اين پژوهش با روش كتابخانه اي و بررسي منابع و مطالعات اينترنتي گردآوري گرديد. و پرسشنامه اي براي سنجش متغيرهاي تأثير گذار تهيه شد و پس از اطمينان از رواياي و پايايي ابزار اندازه گيري، در ميان 688 نفر در فضاي مجازي توزيع شد. داده هاي بدست آمده با استفاده از ابزار يادگيري ماشين، الگوريتم خوشه بندي سلسلسه مراتبي مورد تحليل قرار گرفت مطابق با خوشه بندي سلسله مراتبي خريداران بالقوه خودرو الكتريكي در ايران به 5 خوشه تقسيم شده اند. هر خوشه داراي ويژگي هاي رفتاري مختص به خود است كه موجب تميز آن خوشه با ساير خوشه ها ميشود. افراد خوشه 3 مشخص كننده گروهي از جامعه است كه فناوري خودرو هيبريدي در بين آنها بيشتر از ساير خوشه ها مورد قبول واقع شده است و جهت گسترش پذيرش فناوري خودرو هيبريدي در ايران ميبايست اين خوشه هدف قرار گيرد و سياست هايي براي گسترش اين خوشه اتخاذ شود. به روز بودن فناوري براي افراد اين خوشه مهم ميباشد، طراحي و ديزاين خودرو و همچنين برند تجاري معتبر از عوامل موثر در انتخاب آن ها هنگام خريد خودرو است. تنوع در برندهاي خودرو هيبريدي در ايران را عامل موثر در پذيرش گسترده تر اين فناوري در ايران ميدانند. انتخاب محدود اين خودروها و خدمات ضعيف پس از فروش باتري آن ها را از موانع گسترش اين خودروها در ايران ميدانند.

1399/10/14

Modeling the factors affecting the acceptance of electric vehicle technology by machine learning approach

10/4/2021 12:00:00 AM

Increasing consumption of automobiles, increasing environmental pollution caused by the operation of automobiles, and limited energy resources and fossil fuels, have led countries in recent years to reconsider their energy consumption and reduce all their vehicles with the aim of reducing Design fuel consumption and cars market with high efficiency, low fuel consumption, and very low emissions. Electric and hybrid vehicles are a good solution to reduce the use of fossil fuels and reduce environmental and air pollution. The purpose of this study is to model the factors affecting the acceptance of electric vehicle technology with a machine learning approach. For this purpose, the data of this study were collected by the library method and review of Internet resources and studies. A questionnaire was prepared to measure the effective variables and after ensuring the validity and reliability of the measurement tool, it was distributed among 688 people in cyberspace. The obtained data were analyzed by the machine learning, hierarchical clustering algorithm. According to the hierarchical clustering, potential buyers of electric vehicles in Iran are divided into 5 clusters. Each cluster has its own behavioral characteristics that make it different from other clusters. Cluster 3, identify a group of society in which hybrid vehicle technology is more accepted than other clusters, and in order to expand the acceptance of hybrid vehicle technology in Iran, this cluster should be targeted and policies should be adopted to expand this cluster. Up-to-date technology is important for the people of this cluster, car design as well as a reputable brand is one of the effective factors in choosing them. Diversity in hybrid car brands in Iran is considered an effective factor in the wider acceptance of this technology in this country. The limited selection of these cars and the poor after-sales service of their batteries are considered obstacles to the expansion of these cars in Iran.