22995

حل مدل مسيريابي وسايل حمل و نقل مواد خطرناك مبتني بر كاهش ريسك با استفاده از رويكرد سلسله مراتبي چند مشخصه

كارشناسي ارشد

مديريت مهندسي

1396

1399/6/11

دكتر سامك نوري

دكتر سيد فريد قنادپور

صنايع

حمل و نقل مواد خطرناك به طور قطع حوادث و تصادفاتي را در بر دارد كه موجب تلفات و جراحات، خسارات مالي و آلودگي‌هاي زيست محيطي مي‌گردد. اين حوادث مي‌تواند شامل آتش‌سوزي، انفجار و يا انتشار آلاينده‌هاي سمي باشد. برنامه‌ريزي براي مسيرهاي حمل و نقل در زمينه ايمني، با در نظر گرفتن نوع كاربري و شرايط زيست محيطي مناطق عبوري، بخش مهمي از مديريت ايمني در حمل و نقل مواد خطرناك است. ارزيابي ريسك در واقع بررسي احتمال وقوع حوادث و تخمين شدت و تأثيرات آن‌هاست. در اين تحقيق مديريت ريسك كالاهاي خطرناك به تفكيك حالات طبيعت مختلفي و هم‌چنين بررسي عواقب ناشي از رخداد هر يك از حالات طبيعت منجر به ريسك با جزئيات با استفاده از رويكرد سلسله مراتبي چند مشخصه تحت شرايط عدم قطعيت بررسي شده است. سپس با استفاده از تحليل ماتريس بازده به نسبت حالات طبيعت و برنامه راهكار اجرائي (solution) زيان ناشي از اجراي برنامه در حالات مختلف طبيعت كه در اين تحقيق محاسبه مي‌شود. براي حل اين مدل پيشنهادي، يك الگوريتم ژنتيك دو هدفه كه با تعدادي اپراتور و الگوريتم ابتكاري تركيب شده است طراحي مي‌گردد. در انتها به منظور بررسي كارايي و اثربخشي الگوريتم پيشنهادي، 56 مسئله Solomon حل و با چند روش فرا ابتكاري ديگر مقايسه شده است.

1399/07/22

Risk Analysis for Transportation of Hazardous Materials Using Hierarchical Approach under Uncertainty Conditions A

9/1/2020 12:00:00 AM

Transportation of hazardous materials definitely involves accidents and incidents that cause casualties, financial losses, and environmental pollution. These accidents can include fires, explosions, or the release of toxic pollutants. Planning for transportation routes, taking into account the type of use and environmental conditions of the transit areas, is an important part of safety management in the transportation of hazardous materials. Risk assessment is a study of the probability of accidents and estimating their severity and effects. In this research, the risk management of dangerous materials has been investigated separately in different nature states and also the consequences of the occurrence of each nature state leading to risk using a multi-attribute hierarchical approach under conditions of uncertainty. Then, using the analysis of the pay-off matrix to the states of nature and the losses caused by the implementation of the program in different states of nature (solution), which is calculated in this research. To solve this proposed model, a bi-objective Genetic algorithm is combined with several operators and innovative algorithms. Finally, to evaluate the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm, 56 Solomon problems are solved and compared with several other meta-heuristic methods.