23084

بهينه‌سازي سبد پروژه با در نظر گرفتن تعاملات پروژه و سطوح رضايت چندگانه

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم ها

99-00

1399/10/02

دكتر عمران محمدي

دكتر سيدفريد قنادپور

صنايع

از گذشته سازمان‌هاي پروژه محور با مسئله مهم انتخاب سبد پروژه روبه‌رو هستند. انتخاب سبد پروژه، يك فرآيند پيچيده‌اي است كه شامل بسياري از عوامل و ملاحظات از زماني كه پروژه‌ها پيشنهاد شده تا زماني كه سبد پروژه به طور كامل انتخاب شود، مي‌باشد. در اكثر سازمان‌ها، انتخاب سبد پروژه به دليل اينكه سازمان‌هاي پروژه محور نيازمند صرفه‌جويي در زمان و هزينه هستند، ضرورت پيدا مي‌كند؛ بنابراين همواره سازمان‌ها به دنبال راه‌حل‌هاي جديد و كم دردسر هستند. در اين مطالعه به بررسي مسئله‌اي كه سبد پروژه‌اي بهينه از ميان چندين پروژه در دسترس و موجود، بايد انتخاب و اجرا شود، مي‌پردازيم. بدين منظور يك مدل رياضي با امكان انتخاب پروژه‌ها با توجه به معيارهاي ارزيابي با سطوح چندگانه و بودجه محدود مورد مطالعه، قرارگرفته است كه از جمله نوآوري‌هاي اين پژوهش، بهينه‌سازي در شرايط فازي، وابستگي متقابل پروژه‌ها، هم‌افزايي بين پروژه‌ها به‌طور هم‌زمان درنظر گرفته شده است كه در مطالعات پيشين مورد بررسي قرار نگرفته است. هدف به حداكثر رساندن تعداد پروژه‌هايي است كه وارد يك سبد شده و به هر يك از سطوح رضايت فازي دست مي‌يابند. بدين ترتيب براي حل مسئله بهينه‌سازي چند هدفي، از روش مجموعه راف تسلط محور استفاده ‌شده است. از تصميم‌گيرنده انتظار مي‌رود تا به بعضي از سبدهاي آينده‌نگر در نمونه فعلي سبدهاي غيرتسلط يافته اشاره كند. روش مجموعه راف تسلط محور اولويت‌هاي تصميم‌گيرنده در رابطه با مجموعه‌اي از قوانين تصميم‌گيري را نشان مي‌دهد كه از اطلاعات مربوط به اولويت‌هاي غيرمستقيم حاصل‌شده است. استفاده از اين روش به تمركز سريع بر جستجوي سبدهاي غيرتسلط يافته اجازه مي‌دهد كه اولويت‌هاي تصميم‌گيرنده را به بهترين شكل برآورده سازند. سبدهاي به دست آمده در حالت عدم قطعيت عملكرد بهتري را نسبت به حالت بااطمينان ارائه مي‌كنند و مدل ما نسبت به مدل‌هاي قبلي با توجه به درنظرگرفتن تعاملات در بين پروژه‌ها در انتخاب سبدپروژه‌ها عملكرد بهتري را ارائه مي‌دهد.

1399/11/07

Project portfolio optimization considering project interactions and multiple satisfaction levels

12/23/2021 12:00:00 AM

In the past, project-oriented organizations have faced the important issue of project portfolio selection. Project portfolio selection is a complex process that involves many factors and considerations from when projects are proposed until the project portfolio is fully selected. These organizations are always looking for a portfolio of projects that first meet the goals of the organization and secondly take into account constraints such as resources, costs and equipment. So a good choice is very important, so mathematical models must be fully developed to bring the organization to its ultimate goal. In most organizations, choosing a project portfolio is necessary because project-oriented organizations need to save time and money. Therefore, organizations are always looking for new and hassle-free solutions. In this study, we examine the issue of which optimal portfolio of projects should be selected and implemented from among several available and existing projects. For this purpose, a mathematical model with the possibility of selecting projects according to multiple evaluation criteria and limited budget has been studied. Among the innovations of this research is optimization in conditions of fuzzy uncertainty, the interdependence of projects, and synergy between projects at the same time, which has not been studied in previous studies. The goal is to maximize the number of projects that enter a portfolio and reach each of the fuzzy satisfaction levels. Thus, to solve the problem of multi-objective optimization, the dominance-centric rough set method has been used. The decision-maker is expected to point to some prospective portfolios in the current sample of non-dominant portfolios. The rough set method demonstrates the dominance of decision-making priorities in relation to a set of decision-making rules derived from information about indirect priorities. Using this approach allows you to quickly focus on searching for non-dominant portfolios to best meet decision-making priorities. The resulting portfolios in the uncertainty mode provide better performance than the reliable mode, and our model offers better performance than the previous models in considering the interactions between projects in the selection of project portfolios.

انتخاب سبدپروژه , تئوري مجموعه راف , هم‌افزايي , عدم‌قطعيت , سطوح رضايت چندگانه

project portfolio selection , rough set theory , synergy , fuzzy uncertainty , multiple levels of satisfaction