23125

مدل‌سازي و شبيه‌سازي خودروي الكتريكي تركيبي پلاگ‌اين با استفاده از نرم‌افزار ادوايزر

كارشناسي ارشد

تبديل انرژي

1397

1399/07/29

دكتر آيت قره قاني

مكانيك

جهان در حال تلاش براي يافتن منابع پاك انرژي به منظور به حركت درآوردن ميليون‌ها خودرويي است كه از اصلي ترين عوامل آلودگي هوا و گرم شدن كره زمين به شمار ميآيند. گازهاي سمي منتشر شده از خودروها موجب تغييرات اقليمي شده و همچنين اثرات منفي روي سلامت انسان‌ها دارد. سيستم حمل و نقل مسبب انتشار 30 درصد از كل گاز‌هاي گل‌خانه‌اي توليد شده در جهان است. ايجاد تغييراتي در صنعت حمل‌و‌نقل جهت كاهش اين مقدار، يكي از راه حل‌هاي مطرح در بسياري از كشورها محسوب مي‌شود و خودروهاي الكتريكي به عنوان يك طرح جايگزين، پتانسيل كاهش انتشار گاز‌هاي گل‌خانه‌اي و ساير آلاينده‌ها را دارند. سيستم هيبريدي با تركيب توان حاصل از موتور احتراقي و الكتريكي، نيروي محركه خودرو را تأمين مي‌كند. پيچيدگي و هزينه‌ي بالاي دستيابي به طرحي بهينه از يك خودروي تركيبي، صاحبان صنايع خودروسازي را به ابزار‌هاي طراحي و مدل‌سازي كارآمد نيازمند كرده است. در بين ابزار‌هاي شبيه‌ساز موجود، نرم‌افزار ادوايزر جايگاه ويژه‌اي دارد. خودروهاي الكتريكي تركيبي به علت محدوديت ظرفيت باتري، مسافت قابل پيمايش كوتاهي در حالت فقط برقي دارند. در پژوهش حاضر خودروي دنا با موتور درونسوز كه از محصولات شركت ايران‌خودرو مي‌باشد، با استفاده از استراتژي كنترل انرژي تركيبي پلاگ‌اين در نرم‌افزار ادوايزر شبيه‌سازي شدهاست. مدل پلاگ‌اين دنا قابليت ذخيره مقدار قابل توجهي انرژي الكتريكي را با اتصال به برق شهري دارد، كه در نتيجه با استفاده از باتري‌هايي با ظرفيت بالا، قابليت پيمايش مسافت قابل قبولي در حالت تمام الكتريكي براي اين خودرو فراهم شدهاست. در نهايت نتايج حاصل از شبيه‌سازي اين خودرو با مدل متعارف آن در چرخه‌هاي رانندگي شهري و بزرگراهي از جنبه‌هاي مختلف از جمله ميزان مصرف سوخت و انتشار آلاينده‌ها بررسي شده‌است. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان دهنده‌ي كاهش 30 درصدي مصرف سوخت در مدل هيبريد پلاگ‌اين دنا و همچنين كاهش حداقل 50 درصدي انتشار آلاينده‌هاي منواكسيد كربن، اكسيد‌هاي نيتروژن و هيدروكربن‌ها نسبت به مدل متعارف اين خودرو مي‌باشد. در پايان پيشنهاداتي در زمينه بهينه‌سازي مدل ساخته شده و همچنين ارتقاء تكنولوژي خودروهاي هيبريد در داخل كشور ارائه گرديده است.

1399/10/23

ADVISOR Simulation and Performance Test of Plug-in Hybrid Electric Vehicle Conversion

10/21/2021 12:00:00 AM

The world is trying to find clean energy sources in order to move millions of cars, which are the main causes of air pollution and global warming. Toxic gases emitted from cars cause climate change and also have negative effects on human health. The transportation system emits 30 percent of all greenhouse gases produced in the United States. Changes in the transportation industry to reduce this amount is one of the solutions in many countries, and electric vehicles, as an alternative, have the potential to reduce emissions of greenhouse gases and other pollutants. The hybrid system combines the power of the combustion engine with the electric motor to propel the vehicle. The complexity and high cost of achieving an optimal design of a hybrid vehicle have required the owners of the automotive industry to use efficient design and modeling tools. Among the existing simulation tools, ADVISOR software has a special place. Conventional hybrid vehicles have a short electric drive range only due to limited battery power,in case of using a battery with a hiigher capacity, combustion engine and regenerative breaking do not have the ability to fully charge the batteries. In the present study, Dena conventional car, which is a product of Iran Khodro Company, has been simulated in ADVISOR software using plug-in hybrid energy managment strategy. The Dena PHEV model is capable of storing a significant amount of electrical energy by connecting to the electric power grid, which results in the use of more poweful batteries, the ability to travel an acceptable distance in full electric mode for this car. Finally, the results of simulating this car with its conventional model in urban and highway driving cycles from various aspects such as fuel consumption and emissions are reviewed and suggestions are made in this regard.

خودروي برقي- هيبريدي , شبيه‌سازي , ادوايزر

Plug-in Hybrid Vehicles , Simulation , Driving Cycles