23252

طراحي زنجيره تامين بشردوستانه تاب آور با در نظر گرفتن حمل و نقل عرضي

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

1399

1399/8/28

دكتر احمد ماكويي

دكتر آرمين جبارزاده

صنايع

در اين تحقيق مساله طراحي زنجيره تامين بشردوستانه با درنظرگرفتن معيارهاي تاب آوري به صورت يك مدل رياضي عددصحيح مختلط فرمول بندي شده است. تابع هدف اين مدل به بيشينه سازي سطح پوشش مناطق آسيب ديده مي پردازد. همچنين محدوديت هاي آن شامل معادلات رياضي مرتبط با تخصيص مناطق هدف به مراكز، مديريت جريان محصولات بين مراكز، ايجاد انتقالات عرضي، تعيين سطح پوشش و همچنين محدوديت بودجه دردسترس است. ساختار كلي زنجيره شامل تعداد پناهگاه است كه در هنگام وقوع بحران، افراد حاضر در مناطق جمعيتي را در خود حفظ مي نمايند. همچنين به منظور تامين كالاهاي اساسي موردنياز افراد شامل مواد خوراكي، مواد بهداشتي و پوشاك ضروري، مراكز توزيع درنظرگرفته شدند. ازآنجاييكه تامين نياز افراد بايد در كوتاهترين زمان ممكن انجام شود، امكان انتقال محصولات به صورت عرضي نيز بين مراكز وجود دارد. از آنجايي كه مسأله طراحي شبكه جزء مسائل ناچندجمله‌اي سخت محسوب مي‌شود،‌ دو الگوريتم فراابتكاري شامل الگوريتم ژنتيك و الگوريتم گرگ خاكستري براي حل مسأله در ابعاد بزرگ، ارائه مي‌گردد. مطابق با نتايج محاسباتي مي توان مشاهده نمود كه مدل پيشنهادي در حل مثال عددي در ابعاد كوچك نتايج موجه و طبعا بهينه سراسري را ارائه داده است. در حقيقت نتايج عددي نشان مي دهد كه سطح پوشش پناهگاه ها به گونه اي تنظيم شده است كه با توجه به محدوديت هاي بودجه اي و منابع دردسترس، بهترين پاسخ ممكن حاصل گردد. بايد توجه داشت كه يكي از مهمترين مشكلات در حل مدل هاي حوزه تحقيق، تخمين مقدار دقيق پارامترهاي ورودي است. براي حل اين مشكل در اين پژوهش از رويكردي مبتني بر عدم قطعيت بازه اي استفاده شده است. در تحليل شرايط عدم قطعيت نيز مي توان مشاهده نمود كه رفتار مدل منطبق بر شرايط واقعي و قابل انتظار است. در حقيقت استفاده از رويكرد عدم قطعيت پيشنهادي، توانسته است سطح اطمينان مناسبي در حصول پاسخ هاي با كيفيت ارائه دهد. در يك جمع¬بندي مي¬توان گفت كه استفاده از نتايج اين پژوهش مي تواند به عنوان يك ابزار مديريتي مناسب در حل مسائل اين حوزه مورد استفاده قرار گيرد.

1399/12/02

Humanitarian resilient supply chain network design with lateral transshipment

11/18/2020 12:00:00 AM

In this research, humanitarian supply chain design has been formulated as a mixed integer mathematical model considering with the criteria of resilience. The objective function of this model is to maximize the coverage area of the affected areas. Its limitations also include the mathematical equations associated with allocating target areas to centers, managing product flows between centers, creating cross-transfers, determining coverage levels, and the budget constraints available. The overall structure of the chain includes the number of shelters that people in demographic areas retain in times of crisis. Distribution centers were also set up to provide the basic necessities of life, including food, hygiene and clothing. Since the needs of the people must be met in the shortest possible time, it is possible to transfer products across the centers. Since the network design problem is one of the few difficult problems, two meta-heuristic algorithms including genetic algorithm and gray wolf algorithm are proposed to solve the problem on a large scale. According to the computational results, it can be seen that the proposed model in solving a numerical example in small dimensions has provided justified and naturally optimal results. In fact, the numerical results show that the level of coverage of the shelters is adjusted in such a way that, given the budget constraints and available resources, the best possible answer is obtained. It should be noted that one of the most important problems in solving research field models is estimating the exact amount of input parameters. To solve this problem, in this research, an approach based on interval uncertainty has been used. In the analysis of uncertainty conditions, it can be seen that the behavior of the model corresponds to the real and expected conditions. In fact, using the proposed uncertainty approach has been able to provide a good level of confidence in obtaining quality answers. In summary, it can be said that using the results of this study can be used as a suitable management tool in solving problems in this area.

زنجيره تامين بشردوستانه، مكان‌يابي تسهيلات امدادرسان، حمل و نقل عرضي، عدم قطعيت، الگوريتم ژنتيك، الگوريتم گرگ خاكستري

humanitarian supply chain, relief facility location, lateral transshipment, uncertainty, Genetic Algorithm, Gray Wolf Algorithm