23434

ارائه روشي براي حفظ حريم خصوصي با استفاده از يادگيري ماشين توزيع شده بر روي داده هاي رمزشده درارتباطات خودرويي ابري

كارشناسي ارشد

مهندسي شبكه هاي كامپيوتري

1399-1400

1399/12/26

دكتر ناصر مزيني

مهندسي كامپيوتر پرديس دانشگاهي

حفظ حريم خصوصي و امنيت افراد در حوزه ارتباطات خودرويي در ساختار شهرهاي هوشمند اهميت ويژه‌اي دارد. در اين تحقيق از الگوريتم CodedPrivateML در يادگيري ماشين توزيع‌شده و داده‌هاي رمزنگاري شده استفاده شده ‌است. روش پيشنهادي براساس اين ايده است كه محاسبات مربوط به الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين در فضاي ابري انجام نمي‌شود و فضاي ابر، تنها از نتيجه محاسبات آگاه است. در عين حال داده‌هاي محرمانه كاربر از ساير اعضا مخفي نگه‌داشته مي‌شود. روش CodedPrivateML با استفاده از كدگذاري لاگرانژ امنيت داده ها را حفظ و در عين حال امكان توزيع يادگيري ماشين را فراهم مي نمايد. روش CodedPrivateML داراي اين مزيت عمده نسبت به روش هاي پيشين است كه مي توان تعداد توزيع ها را افزايش داد؛ در عين حال سرعت اجراي بالايي نيز دارد. به صورت تئوري اطلاعاتي امنيت داده ها حفظ مي شود و اثبات مي شود كه داده هاي جمع آوري شده از كارگزاران آزاد همگرايي لازم را خواهند داشت. نتايج نشان داد ماشين‌بردار پشتيبان، داراي دقتي برابر 96.57 درصد و روش پيشنهادي 97.79 درصد است. به عبارتي خروجي‌ اجراي سيستم پيشنهادي با نتايج اجراي متدولوژي به شيوه دستي، بيش از 80% همبستگي دارد. مدل ارائه شده نشان داد، مي‌تواند به عنوان مدلي موفق در يادگيري ماشين توزيع شده بر روي داده‌هاي رمزشده در ارتباطات خودرويي ابري مبتني بر يادگيري ماشين با حفظ حريم خصوصي مورد استفاده قرار گيرد.

1400/02/12

A method for privacy Preserving using machine learning over encrypted data in cloud vehicular communication

1/1/1900 12:00:00 AM

In this study uses the CodedPrivateML algorithm and a new method for machine learning distributed on encrypted data. Most of the proposed methods for implementing distributed machine learning algorithms are not able to maintain data privacy and confidentiality, As a result, it is not possible to execute them simultaneously while maintaining confidentiality. The proposed method is based on the idea that calculations related to machine learning algorithms are not performed in the cloud space and Cloud space only be aware of the result of the calculations. At the same time, the user's private data must be kept secret from other members.

يادگيري ماشين توزيع يافته، ارتباطات خودرويي ابري، حريم خصوصي، داده رمز شده