23565

نظركاوي گردشگران جهت ترسيم تصوير مردم نسبت به صنعت هتلداري

كارشناسي ارشد

مهندسي فناوري اطلاعات-تجارت الكترونيكي

1397

1399/12/24

جناب آقاي دكتر مهدي غضنفري

جناب آقاي دكتر محمد فتحيان

مهندسي صنايع

رشد سريع شبكه ها و رسانه هاي اجتماعي، باعث ايجاد متون انبوهي از نظرات افراد در مورد مسائل مختلف ميشود. بنابراين درك كردن عقايد افراد در مورد موضوعات مختلف، امري مهم در تصميم‌گيري افراد مي-باشد.نظركاوي فرآيند تحليل و واكاوي نظرات، عقايد و احساسات كاربران است كه از نقدها و نظراتي كه در مورد يك موضوع خاص مانند محصولات، خدمات، سازمانها، اشخاص، رويدادها و... در وبلاگها و شبكه هاي اجتماعي نوشته اند استخراج ميشود.به عبارت ديگر نظركاوي ، به معني كشف و شناخت نظرات مثبت يا منفي افراد راجع به يك مسئله يا محصول ميباشد.مجموعه داده به كار رفته در اين پايان نامه شامل نظرات مربوط به هتلهاي مختلف سراسر كشور است. در مرحله اول و پس از برچسب گذاري دستي نظرات نوبت به پيش-پردازش نظرات ميرسد پس از انجام اين مرحله به ماتريس TF-IDF نظرات ميرسيم. سپس نظرات برا اساس اين ماتريس با روشهاي مختلف خوشه بندي، خوشه بندي ميشوند و خوشه هاي مختلف به كلاس بندهاي SVM, MLP و جنگل تصادفي داده مي¬شوند و در نهايت با استفاده از دو روش يادگيري جمعي Voting و Stacking نتايج كلاس بندهاي مختلف تركيب ميشود.با مقايسه نتايج اين تحقيق ميتوان دريافت كه روش voting زماني كه نظرات خوشه بندي شوند بالاترين ميزان صحت و دقت را به دست ميدهد اما اين موضوع براي روش stacking كاملا متفاوت است و خوشه بندي نظرات مي¬تواند به بهبود صحت و دقت و ساير معيارهاي ارزيابي منجر شود

1400/01/25

Tourist's Opinion Mining to draw people's view point in hotel industry

1/1/1900 12:00:00 AM

The rapid growth of social networks and media creates massive texts about people's opinions on various issues. For this reason, understanding people's opinions about different subjects are important in decision-making. The Opinion mining is process of analyzing users' opinions, ideas, and feelings, which is extracted from the critiques and opinions that exist on a particular topic, such as products, services, organizations, individuals, events, etc., which has been extracted from social media and blogs.. In other words, Opinion mining means discovering and recognizing the positive or negative aspects of people’s opinions about an issue or a product. The dataset used in this dissertation includes comments on various hotels across the country. In the first step and after manually tagging the comments, it is time to pre-process the comments, and after doing this step, we get to the TF IDF matrix of comments. Then, the comments are clustered based on this matrix with different clustering methods and different clusters are given to SVM, MLP and random forest classification and finally the results of different classification classes are combined using two methods of ensemble learning Voting and Stacking. By comparing the results of this research, it can be seen that the Voting method gives the highest degree of accuracy and precision when comments are clustered. But this is quite different for the Stacking method, and the clustering of comments can lead to improved accuracy and other evaluation criterion.

تحليل احساس , طبقه بندي احساس , يادگيري ماشين , جنگل تصادفي , ماشين بردار پشتيبان , يادگيري بدون نظارت , يادگيري باناظر , نظركاوي

Opinion Mining , Sentiment Analysis , Sentiment Classification , Machine Learning , Random Forest , Unsupervised Learning , Supervised Learning , Support Vector Machine