23607

طراحي زنجيره تأمين امدادي تاب‌آور با ملاحظات عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع-بهينه سازي سيستم ها

96-99

99/12/18

دكتر فرناز برزين پور

دكتر ميرسامان پيشوايي

مهندسي صنايع

بر اساس گزارش سازمان ملل، كشور ايران در بين كشورهاي جهان رتبه نخست را در تعداد زلزله‌هاي بالاي 5،5 ريشتر و يكي از بالاترين رتبه‌ها را در زمينه آسيب‌پذيري از زلزله داشته است. با اينحال اگرچه رخداد بحراني همچون زلزله غير قابل اجتناب است، با طراحي مناسب زنجيره‌هاي تامين امدادي مي‌توان امكان تأمين و توزيع به موقع منابع و كالاهاي امدادي را فراهم نمود و اثرات مخرب آن‌ را بصورت قابل توجهي كاهش داد. در اين پايان‌نامه سه مدل مكان‌يابي-تخصيص توسعه داده‌شده‌است كه به ترتيب از لحاظ درنظر‌گرفتن عدم قطعيت موجود در محيط واقعي، تكامل يافته است. ابتدا يك مدل مكان‌يابي-تخصيص تسهيلات امدادي با هدف بيشينه‌سازي برآوردن تقاضاي كالاي امدادي با اولويت كالاهاي بحراني‌تر، در عين حال كه سعي در كمينه‌سازي زمان رسيدن كالا به مناطق آسيب‌ديده داشته پيشنهاد شده‌است. منطق ‌‌مدل‌سازي بر مفهوم شعاع پوشش در تخصيص استوار بوده، احتمال اختلال در خدمت‌رساني و يا تخريب تسهيلات امدادي پس از رخداد زلزله را درنظر گرفته و به مفهوم پوشش پشتيبان در آن پرداخته شده‌است. محدوديت منابع مالي در اختيار كه لاجرم مديران را مجبور به درنظر گرفتن هزينه‌ها در برنامه‌ريزي حين بحران ‌مي‌نمايد بصورت محدوديت در بودجه در اختيار، پيش و پس از بحران وارد مدل شده‌است. هزينه‌هاي در نظر گرفته‌شده در ‌‌مدل‌سازي شامل هزينه‌هاي احداث مراكز‌، هزينه تدارك كالا پيش از بحران در انبارها و هزينه انتقال كالا پس از بحران به مناطق ‌‌‌‌‌‌‌‌آسيب‌ديده است. در مدل دوم تابع هدف به كمينه‌سازي ‌‌تأسف مناطق حادثه‌ديده پرداخته و در مدل سوم، ‌تأسف بصورت ‌تأسف نسبي ‌‌مدل‌سازي شده‌است تا به مدل ارائه‌شده به واقعيت نزديك‌تر باشد. مسئله با استفاده از نرم افزار بهينه‌سازي Groubi در Python حل شده‌است. جهت ارزيابي و اعتبارسنجي مدل پيشنهادي، زلزله در شهر تهران به عنوان مطالعه موردي انتخاب شده‌است. نتايج مطالعاتي نشان مي‌دهد كه با افزايش تعداد مراكز توزيع پايدار، عملكرد مدل بهبود مي‌يابد. مدل نسبت به بودجه پيش از بحران و ظرفيت انبارهاي پايدار حساسيت بيشتري دارد لذا سرمايه‌گذاري جهت ساخت انبارهاي پايدار با ظرفيت‌هاي قابل قبول در نقاطي كه از لحاظ ريسك اختلال در مسيرها ايمن باشند مي‌تواند ضريب اطمينان كمينه‌سازي تأسف را افزايش دهد. از سوي ديگر با تحليل زمان حل، مدل قابليت خود را در بهره‌‌گيري از آن در ابعاد بالا نشان داده است.

1400/02/31

A resilient relief chain design under uncertainity

3/9/2022 12:00:00 AM

According to the United Nations, Iran ranks first among the countries in the world in the number of earthquakes above 5.5 Richter and one of the highest ranks in the field of earthquake vulnerability. However, although an earthquake is inevitable, with the proper design, relief resources and goods can be procured and distributed in a timely manner and their destructive effects can be significantly reduced. In this thesis, three location-allocation models have been developed, which have evolved to take into account the uncertainty. First, a location-allocation model is proposed with the aim of maximizing the demand coverage for relief goods by prioritizing more critical goods, while trying to minimize the arrival time of goods to the affected areas. The logic of modeling is based on the concept of coverage radius in allocation, considering the possibility of service disruption or destruction of relief facilities after an earthquake, and backup coverage. Limited financial resources have entered the model as a constraint on available pre- and post-disaster budgets. The costs considered in modeling include the costs of stablishing centers, procuring goods before the disaster, and transporting goods to the affected areas after the disaster. The second model minimizes the regret of the affected areas and in the third model, the regret is modeled as a relative regret to be closer to reality. The problem is solved using Groubi optimization software in Python. To evaluate the proposed model, the earthquake in Tehran has been considered as a case study. The results show that with increasing the number of reliable distribution centers, the performance of the model improves. The model is more sensitive to pre-disaster budgets and the capacity of reliable distribution centers, so investing in building reliable warehouses with larger capacities in areas that are safe in terms of the risk of disruption of routes, can improve the performance of regret minimization. On the other hand, by analyzing the solving time, the model has shown its ability to use in high dimensions.

مديريت بحران , لجستيك بشردوستانه , مكانيابي-تخصيص , زنجيره تامين امدادي , اختلال

Disaster management , Humanitarian logistics , Location-allocation , Relief supply chain , Disruption