23637

ارائه مدل خريدگروهي با انتخاب تامين كننده پايدار تحت شرايط عدم قطعيت:مطالعه موردي كسب و كارهاي كوچك

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

97-99

99/11/26

محمد سعيد جبل عاملي

مهندسي صنايع

چكيده يكي از مهمترين مباحث مورد توجه ذينفعان زنجيره‌هاي تامين، تدارك و تامين به موقع اقلام مورد نياز اعضاي زنجيره و انتخاب تامين‌كنندگان مناسب است. همچنين با درنظر گرفتن تاثير توليدات صنعتي بر محيط زيست، اكنون بسياري از شركت‌ها درحال انجام اقدامات زيست محيطي براي بهبود عملكردهاي زنجيره تامين خود هستند. درچارچوب فعاليت‌هاي زنجيره تامين، انتخاب تامين‌كنندگان مناسب براساس معيارهاي پايداري(اقتصادي، اجتماعي، زيست محيطي) مي‌تواند به شركت‌ها كمك كند به سمت توسعه پايدار حركت كنند. بنابراين انواع مختلفي از مدل‌ها به عنوان استراتژي خريد در زنجيره تامين ارائه شده‌است.در سيستم خريدگروهي، مشاركت و همكاري مجموعه‌اي از خريداران با هدف كاهش هزينه‌هايي همچون هزينه‌هاي سفارش‌دهي، حمل و نقل، خريد و كمبود انجام مي‌شود. تحقيق حاضر يك مدل خريد گروهي براي كسب و كارهاي كوچك در شرايط عدم اطمينان و انتخاب تامين كننده پايدار پيشنهاد داده‌است. در روش ارائه شده بنگاه‌هاي اقتصادي با مقايسه هزينه‌ها، تصميم به خريد به صورت انفرادي يا گروهي مي‌نمايند. با توجه به شرايط اقتصادي ، تقاضا و هزينه‌ها تحت شرايط عدم قطعيت درنظر گرفته شده‌است. به منظور بهينه سازي همزمان اهداف از روش محدوديت اپسيلون استفاده شده‌است. مطالعه موردي يك مسئله واقعي از خوشه كسب و كار لوازم خانگي در شهر تبريز است. در واقع واحدهاي كسب و كار با ارزيابي هزينه‌هاي خود به گونه‌اي با يكديگر همكاري مي‌كنند كه با تجميع تقاضا از تخفيف بيشتري برخودار شوند. در اين پايان‌نامه با استفاده از نتايج به دست آمده تحليل مي‌كنيم با نوسانات قيمت و بالا رفتن هزينه‌ها، تمايل كسب و كارهاي خرد و كوچك به خريدگروهي جهت تامين تقاضا بيشتر مي‌شود. همچنين پيوستن به خريد گروهي به آن‌ها اين امكان را مي‌دهد كه بتوانند با تامين‌كنندگان برتر ارتباط داشته باشند. معيارهايي كه براي امتيازدهي به تامين‌كنندگان درنظر گرفته شده‌است، با استفاده از مقالات و نظر خبرگان انتخاب شده و سپس با استفاده از رويكرد تاپسيس امتياز داده شده‌است.

1400/02/22

Mathematical Group purchasing model with sustainable supplier selection under uncertainty condition

2/15/2022 12:00:00 AM

One of the most crucial concerns of the supply chain stakeholders is the on-schedule provision and suppliance of the required goods to the supply chain members which is achieved by selecting the best suppliers. Furthermore, considering the impact of industrial production on the environment, many companies are making considerable efforts to reduce their negative environmental impact by improving their supply chain. In the supply chain field, choosing suppliers based on sustainability criteria (economic, social, and environmental sustainability) helps companies move towards sustainable development. Therefore, a broad spectrum of literature and models are trying to provide better buying strategies for the supply chain. Group purchasing is a technique in which a group of buyers cooperates and aggregates its orders to reduce its ordering, delivery, purchasing, and shortage costs. This research suggests a group purchasing model that helps small and medium-sized enterprises choose a sustainable supplier in an uncertain market. In the provided technique, the enterprises may choose between group or direct purchasing by comparing their costs. Demand and cost are assumed under uncertain conditions considering the current economic situation. The epsilon constraint method has been adopted for multi-objective optimization. The case study is a real-world problem in the Tabriz Business Cluster for Home Appliances. In these clusters, business entities collaborate to get more discounts by aggregating their orders. This thesis concludes the fluctuation in prices and costs results in an increased tendency for small and medium-sized enterprises to use group purchasing. Also utilizing group purchasing helps them to make connections with top suppliers. The supplier scoring criteria are established considering the field experts' opinions. We then scored each supplier using the TOPSIS method.

خريد گروهي , تامين كننده پايدار , كسب و كارهاي كوچك و متوسط , مدل چند هدفه

group purchasing , sustainable supplier , small and medium-sized enterprises , multi-objective optimization