-
شماره ركورد
23822
-
پديد آورنده
ندا افخمي اردكاني
-
عنوان
بررسي و مقايسه روش هاي كمينه سازي سنجش فشرده در بازسازي تصوير و كاربرد هاي آن
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
فيزيك
-
سال تحصيل
1397
-
تاريخ دفاع
1399/12/23
-
استاد راهنما
دكتر محمدرضا جعفرفرد
-
دانشكده
فيزيك
-
چكيده
طبق قضيه ي نمونه برداري شنون-نايكوئيست، براي جلوگيري از نابود شدن اطلاعات در حين ضبط سيگنال، بايد حداقل دو برابر سريع تر از پهناي باند سيگنال نمونه¬برداري شود. در بسياري از كاربردهاي تصويربرداري، توانايي اندازه گيري و ذخيره سيگنال در حد نرخ نايكوست وجود ندارد. اخيرا براي ضبط سيگنال هاي قابل فشرده سازي با سرعت پايين تر از نرخ نايكوئيست روشي ابداع و معرفي شده است كه به سنجش فشرده معروف است. سنجش فشرده از پيش بيني هاي خطي غير سازگار استفاده و ساختمان سيگنال را حفظ مي كند. سپس سيگنال با استفاده از فرآيند بهينه سازي بازسازي مي شود. در اين پژوهش، كاربرد هاي روش سنجش فشرده به اختصار توضيح داده مي شوند. سپس چهار روش معروف بهينه سازي سنجش فشرده شامل كمترين مربعات، پيگرد پايه، TwIST و TVAL3 معرفي مي شوند. گزارش هاي ارائه شده نشان مي دهد تصوير بازسازي شده با استفاده از الگوريتم TVAL3 كيفيت بهتري نسبت به ساير روش ها دارد.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1400/03/09
-
عنوان به انگليسي
Investigation and comparison of the methods of minimization compressive sensing in image reconstruction and its applications
-
تاريخ بهره برداري
1/1/1900 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
ندا افخمي اردكاني
-
چكيده به لاتين
According to the Shannon-Nyquist sampling theorem, sampling must be at least twice faster than bandwidth of the signal to prevent losing information during signal recording. In many imaging applications, there is not ability to measure and store signals at the Nyquist rate. Recently, a method known as Compressive Sensing has been developed for recording compressible signals at the lower speed than Nyquist rate. Compressive Sensing method uses incoherent linear predictions and maintains signal structure. Then, the signal reconstruct with optimization process. In this thesis, the applications of Compressive Sensing method are explained. Then, four well-known methods of Compressive Sensing optimization included least squares, Basis Pursuit, TwIST and TVAL3 are introduced. The reports show that the reconstructed image with TVAL3 method has better quality than other methods.
-
كليدواژه هاي فارسي
بهينه سازي , تصويربرداري , سيگنال , فشرده سازي , نمونه برداري
-
كليدواژه هاي لاتين
Compression , Imaging , Optimization , Sampeling , Signal
-
لينک به اين مدرک :