• شماره ركورد
    23828
  • پديد آورنده

    احمد شهرياري

  • عنوان
    طراحي يكپارچه شبكه زنجيره تامين – توزيع با تقاضاي غير قطعي و گارانتي در مسئله طراحي زنجيره تامين كالا
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع - لجستيك و زنجيره تامين
  • سال تحصيل
    98
  • تاريخ دفاع
    1398/11/12
  • استاد راهنما
    آقاي دكتر كامران شهانقي
  • استاد مشاور
    -------
  • دانشكده
    مهندسي صنايع
  • چكيده
    زنجيره تامين شامل تمام مراحلي است كه بطور مستقيم يا غير مستقيم در برآورده ساختن خواسته هاي مشتري دخيل است . زنجيره تامين شامل سازندگان، تامين كنندگان بخشهاي حمل و نقل، انبارها، خرده فروشان و مشتريان است. در غالب سازمانهاي موجود، هنوز هركدام از فرآيندهاي مرتبط با ماموريت سازمان چه در درون و چه در بيرون سازمان بطور مستقل اقدام به برنامه ريزي فعاليت خود مي نمايندكه اين امر در اكثريت مواقع باعث افزايش هزينه ها مي گردد. شركت ها براي حفظ موقعيت رقابتي، لازم است هزينه هاي خود را كاهش دهند. يكي از راه هاي كاهش هزينه، مديريت زنجيره تامين از طريق يكپارچه سازي فرآيندهاي مختلف مي باشد. با يكپارچه سازي ميتوان به شكل معناداري هزينه هاي زنجيره را كاهش وشرايط رقابتي را بهبود داد. تاكنون مدلهاي مختلفي براي يكپارچه سازي فرآيندهاي تامين و توليد و همچنين توليد و توزيع ارائه شده است اما مسئله يكپارچه سازي فرايندهاي تامين و توزيع هنوز بخوبي مورد توجه قرار نگرفته است و ايجاد مدل جديدي كه بتواند پس از دريافت تقاضاي مصرف كننده همه مراحل تامين كالا و توزيع آن را عهده دارشده و ضمن آن دربرگيرنده گارانتي كالا باشد ضروري است. اين مدل ميتواند مقدار موجودي و هزينه هاي مرتبط با نگهداري موجودي را كاهش دهد. بدليل كاهش قيمت تمام شده سود تامين كننده، توليدكننده و توزيع كننده افزايش خواهد يافت. اثر شلاق چرمي بدليل هماهنگي ايجاد شده بين اعضاي زنجيره، كاهش خواهد يافت. در مدل مورد نظر جهت بررسي عدم قطعيت تقاضا از برنامه ريزي تصادفي سناريو محور استفاده شده است. تابع هدف در اين مدل برابر با ماكزيمم سازي سودكل زنجيره مي باشد استفاده از تابع هدف سود ميزان هزينه هاي زنجيره را به طور غير مستقيم گزارش مي كند درحاليكه استفاده از تابع هدف مينيمم سازي هزينه ها امكان بررسي ميزان سود را فراهم نمي سازد . بنابر اين با بررسي تابع هدف سودميزان هزينه ها نيز مشخص مي شود. در اين تحقيق از نرم افزار MATLAB به منظور حل مدل آزمايشي استفاده مي گردد. واژه هاي كليدي : تامين ، توزيع ،عدم قطعيت
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/04/30
  • عنوان به انگليسي
    Designing a Integrated supply – distribution network with stochastic demand and Guarantee
  • تاريخ بهره برداري
    1/31/2021 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    احمد شهرياري

  • چكيده به لاتين
    The supply chain directly or indirectly fulfills customer demands. The supply chain includes manufacturers, suppliers, transport departments, warehouses, retailers and customers. In most of the organizations, each internal and external be planned independently, which in most cases increases the costs. Companies need to reduce their costs to maintain their competitive position. One way to reduce the cost of supply chain management is integrating different processes. Integration can significantly reduce chain costs and improve competitive conditions. Different models have been presented to integrate supply and production processes as well as production and distribution. But integrating supply and distribution processes has not been well addressed, and it is necessary to develop a new model that can handle all stages of supply and distribution after receiving consumer demand and provide product warranty. This model can reduce the load of inventory and with inventory maintenance costs. Producer and distributor profits will increase as a result of reduced prices. The bullwhip effect will be reduced due to the coordination between the members of the chain. Scenario-based random scattering is used to investigate demand uncertainty. The objective function in this model is to maximize the whole chain profit. The use of the profit objective function indirectly reports the chain cost, while the use of the cost minimization objective function does not provide profit checking. Thus, examining the utility objective function, costs and benefits also can be determined. The MATLAB software was used to solve the experimental model. Keywords: Supply, Distribution, Uncertainty