23837

بهينه سازي تصادفي پاركينگ هوشمند بر مبناي مدل شبكه اي

كارشناسي ارشد

مهندسي برق - كنترل

1396

99/11/29

دكتر سعيد عباداللهي

برق

استفاده حداكيري از منابع محدود و برنامهريزي در خصو بهينهسازي استفاده از آنها همواره مورد توجه علوم مختلم بوده است، پاركينگ در فااهاي شهري به عنوان يك منبع محدود در نظر گرفته ميشود. با گذشت زمان و روند روزافزون ت داد خودروهاي شهري، اهميت اين موضوع نيز افزايش مييابد، صاحبان مجتمعهاي تجاري به منظور افزايش رضايت مشتريان همواره به دنبال راهكارهاي جديد هستند. اولين گام در ارايه اين راهكارها مدلسازي دقيق پاركينگ در شرايط مختلفي است كه با آن مواجه ميشود، اين مدلسازي ديناميك سيستم را مشخص ميسازد. پس از بدست آوردن ديناميك سيستم و شناخت نقاط كمي و كيفي مساله، نوبت به انتخاب يك سياست بهينه براي ارائه به رانندگاني است كه بهدنبال جاپارك هستند، اين بهينهسازي در انتخاب سياست بسته به ديدگاه و خواسته راننده ميتواند شامل پارامترهاي مختلفي نظير مسافت پيادهروي از محل پارك تا مقصد، مدت زمان رانندگي و پيادهروي تا مقصد و ديگر عوامل باشد. اين سياست به صورت محاسبه يك نقطه توقم براي رانندگان ارائه ميشود. در مطال ات پيشين از ديدگاه تكب دي به محاسبه نقطه توقم براي رانندگان استفاده ميگرديد، در اين پژوهش عالوه بر مقايسه روشهاي مختلم تكب دي، از ديدگاه دوب دي به مساله پاركينگ استفاده شد.

1400/03/20

Stochastic Optimization Smart Parking Based on Network Model

2/18/2022 12:00:00 AM

Maximum use of limited resources and planning to optimize their use has always been considered by various sciences, parking in urban spaces is considered as a limited resource. With the passage of time and the increasing number of city cars, the importance of this issue also increases, the owners of complexes are always looking for new solutions to increase customer satisfaction. The first step in providing these solutions is accurate modeling of the parking lot in the various conditions it encounters, this modeling determines the dynamics of the system. After reaching the dynamics of the system and recognizing the quantitative and qualitative points of the parking, it is time to choose an optimal policy to present to drivers looking for Parking lots. This optimization in policy selection can include various parameters such as walking distance from the Parking lot to destination, driving and walking time to destination and other factors. This policy is provided to drivers as a calculation of a stopping point. In previous studies, a one-dimensional perspective was used to calculate the stopping point for drivers. In this study, in addition to comparing different one-dimensional methods, a twodimensional perspective on parking was used.of a flexible link, and the results confirm the accuracy and effectiveness of the proposed method.

پاركينگ هوشمند , مدل سازي تصادفي پاركينگ , برنامه ريزي پويا , بهينه سازي تصادفي پاركينگ

Smart Parking , stochastic modeling , dynamic programming , stochastic optimization