23877

طراحي يكپارچه¬ي شبكه‌ي زنجيره تأمين بر مبناي جريان¬هاي مالي- مواد تحت عدم قطعيت تقاضا و هزينه‌ها

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

1395

21/7/1398

دين محمد ايماني

صنايع

امروزه با توجه به پيشرفت تكنولوژي، افزايش تقاضا و رقابتي‌شدن بازار، مديران سازمان‌ها دريافته‌اند كه طراحي يك شبكه زنجيره تأمين به‌صورت بهينه مي‌تواند نقش به‌سزايي در افزايش سودآوري و بهره‌وري سازمان داشته باشد. همچنين در سال‌هاي اخير عملكرد اجتماعي شركت¬ها و واحدهاي تجاري، توجه روز افزون محققان و متخصصان را به خود جلب كرده است. ﺑﺴﯿﺎري از ﻣﺤﻘﻘﺎن ﺑﺮ اﯾﻦ ﺑﺎورﻧﺪ ﮐﻪ ﺟﻮاﻣﻊ ﭘﯿﺮاﻣﻮن ﻣﺤﯿﻂ‌ﻫﺎي ﮐﺎري ﻋﻼوه ﺑﺮ اﯾﻨ‌‌ﮑﻪ لازم ‌است ﻣﻮرد اﺣﺘﺮام واﻗﻊ ﺷﻮﻧﺪ، ﺑﺎﯾﺪ ﺑﻪ‌ﻃﻮر اﻗﺘﺼﺎدي و اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﻧﯿﺰ ﮔﺴﺘﺮش ﭘﯿﺪا ﮐﻨﻨﺪ. براي بهبود كارايي زنجيره تأمين، ﻣﺪلﺳﺎزي و ﺑﻬﯿﻨﻪﺳﺎزي ﺟﺮﯾﺎن ﻣﺎﻟﯽ در كنار جريان فيزيكي، امري حياتي است. در اين پژوهش، يك مدل برنامه‌ريزي رياضي به منظور طراحي يكپارچه‌ي شبكه¬ي زنجيره تأمين برمبناي جريان¬هاي مالي و فيزيكي تحت شرايط عدم‌قطعيت ارائه مي‌شود كه به ارزيابي عملكرد اجتماعي نيز مي‌پردازد دارد. مدل ارائه شده، دو هدفه است كه شامل بيشينه‌سازي ارزش فعلي خالص زنجيره ((NPV براي ارزيابي عملكرد مالي زنجيره تأمين و بيشينه‌سازي سطح مسئوليت اجتماعي است كه در راستاي آن به ايجاد اشتغال در نقاطي كه نرخ بيكاري بالاتري دارند و توسعه در نقاطي كه كمتر توسعه يافته‌اند، مي‌پردازد. با توجه به اينكه در دنياي واقعي برخي پارامترها داراي عدم قطعيت هستند، براي نزديك‌شدن مدل پيشنهادي به دنياي واقعي پارامترهاي تقاضا و هزينه‌هاي حمل‌ونقل، نگهداري و كمبود موجودي غيرقطعي در نظرگرفته ‌شده‌اند. در اين پژوهش به منظور مقابله با عدم قطعيت از رويكرد بهينه‌سازي استوار فازي استفاده شده است. سپس با استفاده از داده‌هاي مقالات پايه، مدل رياضي چند هدفه پيشنهادي با به‌كارگيري برنامه‌ريزي آرماني چند گزينه‌اي با تابع مطلوبيت و استفاده از نرم‌افزار گمز حل شده است. در انتها نيز تحليل حساسيت بر روي برخي پارامترهاي مهم مسئله انجام شده و نتايج ارائه شده‌اند.

1398/10/30

Integrated design of supply chain network Based on Financial-Material Flows under Uncertainty of Demand and Costs

9/21/2020 12:00:00 AM

Nowadays, as technology advances, demand increases and market competitiveness, managers find that designing a supply chain network optimally can play an important role in increasing the profitability and productivity of the organization. In recent years, the social performance of companies and business units has also attracted increasing attention from researchers and experts. Many people believe that the essential elements of the workplace must be respected, and that it should not be neglected. To improve supply chain efficiency, modeling and optimizing financial flow alongside physical flow is critical. In this research, a mathematical planning model is presented to design integrated supply chain network based on financial and physical flows under uncertainty conditions which also assess social performance. The proposed model has two objectives, including maximizing the net present value of the supply chain (NPV) to evaluate the financial performance of the supply chain and maximizing the level of social responsibility in order to create employment in areas with higher unemployment rates and to develop in areas with less development. Since some parameters are uncertain in the real world, demand parameters and transportation costs, maintenance, and inventory costs are considered uncertain in order to approach the real world model in order to deal with uncertainties. Stowe's optimization approach Then, using the basic article data, the proposed multi-objective mathematical model is solved by the utility of multi-choice objective programming with the utility function and using Gaussian software. Finally, sensitivity analysis is performed on some important parameters of the problem. And the results are presented.