25332

براوردهاي اي-بيز براي نرخ خطر تجمعي و ميانگين باقيمانده تحت توزيع نمايي معكوس براي داده هاي ركورد و سانسورشده

ارشد

امار-اماررياضي

1397-1398

1400/04/26

دكتر غلامحسين ياري -دكتر رحمان فرنوش

دكتر رضااحمدي

رياضي

همزمان با افزايش روز به روز اهميت سيستم‌ها،‌ نحوه‌‌ي كاركرد سيستم‌ها، طول عمر آن‌ها و خرابي آن‌ها نيز اهميت ويژه‌اي يافت. مفاهيم نرخ خطر به‌طور ويژه‌اي مورد توجه مهندسان‌ و پژوهشگران قرار گرفت زيرا دانستن زمان و نوع از كارافتادگي سيستم و اجزاي آن براي يك مدير و يا مهندس تعميرات سيستم و يا حتي مصرف‌كنندگان سيستم،‌ امري ضروري است. اما تعيين اين موارد در برخي شرايط كار ساده‌اي نخواهد بود و مديران و مهندسان مربوطه، دراين شرايط، نيازمند يك كمك حرفه‌اي توسط كارشناسان آمار هستند. در مسائل مربوط به طول عمر سيستم‌ها متغير طول عمر، متغيري است كه مورد استفاده قرار مي‌‌گيرد. توزيع نمايي معكوس توزيعي كاربردي براي تحليل داده‌هاي طول عمر است. برآورد اي-بيزي روشي نوين و كاراتر از روش بيز است. اين روش همانند روش بيز از اطلاعات غير نمونه‌اي استفاده مي‌كند و در بسياري از شرايط عملكردي مناسبتر از روش بيزي خواهد داشت در اين پايان‌نامه از روش اي-بيزي براي برآورديابي تحت توزيع نمايي معكوس براي داده‌هاي سانسور شده و ركورد استفاده مي شود.

1400/07/12

E-Bayesian estimations of parameter for the cumulative hazard rate and mean residual life under inverted exponential distribution for data record and censoring

7/17/2022 12:00:00 AM

As systems got increasingly important, so did systems, their lifetime, and their failure rate. The concepts of hazard rate have received special attention from engineers and researchers because knowing the time and type of system failure and its components is essential for a system repair manager or engineer, or even system users. However, determining these cases will not be easy in some situations, and the relevant managers and engineers, in these cases, need professional help from statistical experts. In lifetime of system, the lifetime variable is the variable used. The generalized exponential distribution is a new and practical distribution for analyzing lifetime data. E-Bayesian estimation is a new and more efficient method than Bayesian method. This method, like the Bayesian method, uses non-sample information and in many cases will have a better performance than the Bayesian method. In this thesis, the E-Bayesian method is used to estimate the inverted exponential distribution for type II censored data and records.

برآورد اي-بيزي،‌ برآورد بيز، تابع نرخ خطر، توزيع نمايي معكوس، طول عمر سيستم.

E-Bayesian estimation, Bayesian estimation, failure rate function, inverted exponential distribution, lifetime of system