25386

قيمت گذاري برق ايستگاه هاي شارژ خودروي الكتريكي در سيستم هاي قدرت تجديد ساختار يافته

كارشناسي ارشد

مهندسي برق- سيستم هاي قدرت

1400/06/31

دكتر شهرام جديد

مهندسي برق

در حال‌ حاضر، بخش حمل و نقل با ميزان بسيار زيادي از مصرف سوخت هاي فسيلي و اثرات مخرب و قابل توجه زيست محيطي آن همراه است. استفاده از خودروهاي الكتريكي مي تواند به عنوان يك جايگزين، به كاهش و تخفيف اين مشكلات كمك كند. گسترش استفاده از خودروهاي الكتريكي و نياز به وجود قابليت سفر در مسافت هاي طولاني نياز به گسترش ايستگاه هاي شارژ الكتريكي كه خدمات شارژ سريع و قابل اطمينان را ارائه مي دهند، دارد؛ هم چنين نياز به ايجاد سازوكاري كه قيمت واقعي شارژ را به صورتيكه ايستگاه شارژ سودي بهينه، منصفانه، همراه با رضايت مشتري و با كاهش تاثير سوء بر شبكه برق به دست آورد، احساس مي شود. با استفاده از قيمت گذاري پويا مي توان انگيزه لازم را جهت حركت بارهاي وسايل نقليه الكتريكي به سمت ايستگاه هايي كه كمتر مورد استفاده قرار مي گيرند ايجاد كرد. مديريت و برنامه ريزي قيمت شارژ و سودآوري بهينه براي ايستگاه هاي شارژ، مورد تحقيق اين پايان‌نامه مي باشد و براي اين‌ منظور مسئله اي براي بهينه سازي هم‌زمان اهداف متعدد بهبود سودآوري، افزايش رضايت مشتري و كاهش تاثير در شبكه برق با توجه به استفاده از منابع توليد انرژي تجديدپذير و ذخيره ساز هاي انرژي بررسي مي شود. شبكه تست انتخابي جهت انجام شبيه‌سازي‌هاي مورد نظر، شبكه استاندارد فوق توزيع IEEE 33-Bus مي‌باشد. از الگوريتم بهينه‌سازي كلوني مورچگان و شبكه‌ي ايستگاه‌هاي شارژ خودرو‌هاي برقي بزرگ‌راه سبز واشنگتن براي تعيين مدل تخمين تقاضا استفاده مي‌شود و در نهايت از الگوريتم ژنتيك چندهدفه براي توليد سياست قيمت‌گذاري براي هر افق برنامه‌ريزي استفاده مي‌شود و جبهه پارتو هر افق مدل بهينه‌سازي چندهدفه به‌دست مي‌آيد. به منظور تعيين و محاسبه مزايا، مدل پيشنهادي با مدل‌هاي قيمت‌گذاري قاعده محور و يكنواخت مقايسه شده كه نشان مي‌دهد با انتخاب نوع ارجحيت مورد نظر مي‌توان به بهبود كلي در اهداف سودآوري، رضايت‌مندي كاربران و كاهش تاثير سوء بر شبكه رسيد.

1400/07/27

Electricity pricing of electric vehicle charging stations in restructured power systems

9/22/2022 12:00:00 AM

Currently, the transportation sector is associated with a very high consumption of fossil fuels and its devastating and significant environmental effects. Using electric vehicles as an alternative can help reduce and alleviate these problems. Expanding the use of electric vehicles and the need for the ability to travel long distances requires the expansion of electric charging stations that provide fast and reliable charging services. There is also a need to establish a mechanism that finds the real price of charging; so that the charging station achieves an optimal profit, fair, with customer satisfaction and by reducing the adverse impact on the power grid. Using dynamic pricing can motivate the shifting of electric vehicle loads to less commonly used stations. The management and planning of optimal charging prices and profitability for charging stations is the subject of this paper. For this purpose, a problem for simultaneous optimization of multiple goals of improving profitability, increasing customer satisfaction and reducing the impact on the power grid with Attention to the use of renewable energy sources and energy storage is examined. The test network selected for the simulations is the IEEE 33 standard distribution network. The ant colony optimization algorithm and the network of Washington Green Highway electric vehicle charging stations are used to determine the demand estimation model, and finally the multi-objective genetic algorithm is used to generate the pricing policy for each planning horizon. In order to determine and calculate the benefits, the proposed model is compared with rule-based and uniform pricing models, which shows that by choosing the desired type of preference can be achieved overall improvement in profitability goals, user satisfaction and reduce the impact on the network.

قيمت گذاري شارژ , سودآوري ايستگاه ها , رضايت مندي مشتري , شبكه برق , بهينه سازي چندهدفه

Charging Pricing , Station Profitability , Customer Satisfaction , Power Grid , Multi-Objective Optimization