25530

پيش بيني حداكثر اكسيژن مصرفي بدن و سن فيزيولوژيكي بر مبناي داده هاي آمادگي جسماني : مطالعه موردي دانشجويان و كاركنان دانشگاه علم و صنعت ايران

ارشد

مهندسي صنايع

1400

1400/8/12

دكتر روزبه قوسي

دكتر حسن صادقي نائيني

مهندسي صنايع

هدف از اين مطالعه بررسي فاكتورهاي تاثيرگذار به منظور پيش بيني سن فيزيولوژيك افراد است ،كه ميتواند درحوزه هاي مختلف از جمله حوزه ورزش و سلامت، صنايع توليدي و صنعت بيمه فاكتوري مهم در پايش سلامتي فرد با اهداف متفاوت باشد. بدست‌آوردن يك عدد براي سن فيزيولوژيك، مستلزم گذراندن ليستي ازآزمايش‌هاي آمادگي جسماني است .آنچه در ادبيات ذكر شده است، به كمك اكسيژن مصرفي بيشينه ميتوان اختلاف بين سن زماني(شناسنامه اي) و سن فيزيولوژيك فرد را بدست آورد.لذا، با هدف برازش يك مدل پيش بيني براي حداكثر اكسيژن مصرفي به جمع آوري داده در آزمايشگاه فيزيولوژي دانشگاه علم وصنعت ايران زيرنظرمتخصص فيزيولوژي پرداختيم. به عنوان يك نتيجه ازتجزيه وتحليل ، جنسيت،شاخص توده بدني،تست انعطاف ، تست قدرت و ضربان بيشينه قلب مهم ترين متغيرها محسوب ميشوند. همچنين به مقايسه مدل هاي پيش بيني از جهت دقت پرداختيم كه در نهايت مدل رگرسيون خطي ،مدل رگرسيون لجستيك و مدل آناليز تشخيص خطي نسبت به ساير مدل هاي پيش بيني دقت بهتري كسب كردند

1400/08/26

A prediction equation bases on physiological data for maximal oxygen uptake and fitness age without exercise : A study at Iran University of Science and Technology.

11/3/2022 12:00:00 AM

The purpose of this study is to investigate the influential factors in order to predict the physical age of individuals, which can be different in different areas of health and health, manufacturing industries and insurance industry is an important factor in a person's health with different differences. Bringing the number to physiological age requires passing a list of fitness preparations. Predictive model for maximum consumption collected data in the physiology laboratory of Iran University of Science and Technology under the supervision of physiology. As a result of the analysis, gender, body mass index, stress test, strength and maximum heart rate become the most important changes. You also compared the prediction models in terms of accuracy. Finally, the linear regression model, logistic regression model and linear diagnostic analysis model performed better than other prediction models.

سن فيزيولـوژيكي , تجزيـه و تحليـل رگرسـيون , علم سنجي , حداكثر توان فيزيكي , حداكثر اكسيژن مصرفي

physiological age , regression analysis , physical work capacity , Maximal oxygen consumption