-
شماره ركورد
25552
-
پديد آورنده
محمد افتخاري يزدي
-
عنوان
بررسي اجمالي كاربرد شبيهسازي رويداد گسسته در بخش بهداشت (با نگاهي به همه گيري كرونا)
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
رياضي- رياضي كاربردي - بهينهسازي
-
سال تحصيل
1399-1400
-
تاريخ دفاع
1400/08/09
-
استاد راهنما
دكتر جواد وحيدي
-
استاد مشاور
دكتر تورج نيك آزاد
-
دانشكده
دانشكده رياضي
-
چكيده
در اين پاياننامه سعي ما بر يافتن مدلي براي توصيف وضعيت مراكز ارائه خدمات در دوران اوج تقاضاي خدمات آنها به ويژه مراكز درماني در دوران همه گيري كرونا (يا هر سانحهاي كه تقاضا براي منابع خدماتي را به طور مقطعي بالا ببرد) بر اساس دو پارامتر:«نرخ مراجعه روزانه» و «طول مدت درمان» است. بعد از تعريف مساله و ارائه مدلي رياضي براي آن با استفاده از شبيهسازي رويداد گسسته و باكمك مدلسازي رايانهاي به توليد داده براي نقاط تكيهگاهي مد نظر پرداخته و نهايتا دادههاي بهدست آمده را برازش دوبعدي ميكنيم تا تصوير كاملتري از تاثير دو پارامتر ياد شده بر مولفههايي نظير: متوسط طول صف، متوسط زمان انتظار، متوسط بازدهي سيستم خدمات و ... به دست آوريم. با در دست داشتن چنين مدلي؛ فرآيند تصميمگيري بهينه از سوي مديران براي تخصيص منابع يا ايجاد مراكز خدمت رساني موقت، بر اساس وزن پارامترهاي مساله مورد تحليل و بررسي؛ يك سطح آسانتر خواهد بود.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1400/08/30
-
عنوان به انگليسي
A glance at DES application in healthcare system (with regard to CoVid-19)
-
تاريخ بهره برداري
10/31/2022 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
محمد افتخاري يزدي
-
چكيده به لاتين
In this master's thesis we try to offer a model based on two parameters: “Daily Demand Rate” and “Treatment Duration” which describes the service center’s situation in high-demand times such as covid-19 or any other circumstances in which the demand for a healthcare service skyrockets for a while. (or any other service-treatment giving center witch satisfies the assumptions of this model ) After defining the problem and introducing the proper mathematical model, we achieve some data for desired data points with computer simulation in terms of Discrete-Event simulation after which we tried to interpolate those data points with Bivariate interpolation to see how an arbitrary healthcare center behaves in terms of Average Queue length, Average waiting time, System efficiency, system occupancy, and death rate. With such data at hand, the decision-making process and defining outlines for a budget to expend will be easier and more reliable for authorities in the field.
-
كليدواژه هاي فارسي
شبيه سازي رويداد گسسته , مدل سازي رياضي , خدمات درماني , تخصيص منابع بهينه , سنجش پارامتر كليدي
-
كليدواژه هاي لاتين
Discrete-Event simulation , Mathematical modeling , Healthcare System , Optimum Resource Assignment , Detecting Key Variable
-
لينک به اين مدرک :