25614

طراحي سامانه تشخيص خودكار نقص سطوح با استفاده از تبديل فوريه سريع

كارشناسي ارشد

مهندسي برق گرايش سيستم‌هاي الكترونيك ديجيتال

1400/06/30

دكتر سيد محمدرضا موسوي ميركلائي

مهندسي برق-مركز آموزش هاي الكترونيكي

بروز خطاهاي مختلف در فرآيند توليد يك محصول، منجر به ناكارآمدي و يا كاهش كيفيت محصول مي-شود. بازرسي محصول در مراحل مختلف فرآيند توليد ضمن ارزش‌گذاري محصول، امكان افزايش كيفيت و كاهش ضايعات توليد را نيز فراهم مي‌كند. افزايش كيفيت و كاهش ضايعات با كمك تغيير و اصلاح ماشين‌آلات و يا فرآيند توليد براساس تحليل داده‌هاي بدست آمده از بازرسي، فراهم‌ ‌مي‌شوند. بازرسي محصول با توجه به نوع محصول و شرايط توليد آن به روش‌هاي مختلفي صورت مي‌گيرد. از طرفي، روش‌ها و راهكارهاي مختلف بازرسي كارآمدي فرآيند توليد را تحت تاثير قرار مي‌دهند. در ميان انواع روش‌هاي بازرسي، بازرسي بصري خودكار به دليل دقت، سرعت، قابليت انعطاف، هزينه پياده‌سازي مناسب و امكان اجرا در بسياري از صنايع از جايگاه ويژه‌اي برخوردار است. بازرسي بصري خودكار نقص، با بكارگيري بينايي ماشين ميسر مي‌شود. بينايي ماشين بر پردازش داده‌هاي دريافتي از حسگرها و يا داده‌هاي تصوير نمونه‌برداري شده از جسم تحت بازرسي استوار است. روش‌ها و الگوريتم‌هاي مختلف پردازش داده، پردازش تصوير و هوش مصنوعي به منظور پردازش اين داده‌ها پيشنهاد شده است كه بكارگيري روش بهينه براساس محصول، موجب اكتساب نتايج مناسب مي‌شود. در اين پژوهش پس از بررسي طيف‌هاي فوريه تصاوير ساختگي فاقد نقص و داراي نقص با بافت‌هاي مختلف و بررسي تاثير عوامل محيطي (جابجايي، چرخش و تغيير شدت روشنايي) بر آنها، تاثير ويژگي‌هاي نقص بر طيف فوريه تصوير، مورد ارزيابي قرار گرفته شده است و بر مبناي نتايج حاصل از اين بررسي‌ها، الگوريتم‌هايي به منظور تشخيص خودكار نقص در سطح اجسام مختلف با بافت‌هاي داراي الگو (تكراري و يا تصادفي) و فاقد الگو طراحي و پيشنهاد شده و اين الگوريتم‌ها با كمك برنامه‌هاي نوشته شده در نرم‌افزار متلب و با بكارگيري تصاوير مختلف شبيه‌سازي و كارآزمايي شده است. نتايج اين كارآزمايي‌ها بيانگر توانايي الگوريتم‌هاي پيشنهاد شده در تشخيص نقص‌هاي احتمالي موجود در سطح اجسام با بافت‌هاي مختلف مي‌باشد.

1400/09/13

Design of Defect Automatic Detection Surfaces using Fast Fourier Transform

9/21/2022 12:00:00 AM

Occurrence of different defects in production process of the product is leading to, inefficiency or reducing the quality of it. Product inspection in production process meanwhile product valuation, provides increase quality and reduces production losses. Increase of product quality and reduction of production losses can got of changing or editing of production machines or production process based on the inspection data analysis. Production inspection is done in different methods based on the product types or production conditions. On the other hand, different inspection methods and solutions impacts system efficiency. In different inspection methods, Automatic visual inspection (AVI) has a special place due to accuracy, speed, flexibility, proper implementation price and possibility of implementing in many industries. Visual automatic defect inspection provided with machine vision. Machine vision is based on processing of the sensors data or sampled image data of under inspection objects. It has been suggested different data processing, image processing and artificial intelligence methods and algorithms for processing this data that uses of optimal methods is led to better results based on product types. In this research, after analysis the Fourier spectra of artificial images in different textures that have defect and don't have it and analysis environment efficacy (movement, rotation and brightness changes) on them. Evaluated efficacy of defect properties on image Fourier spectrum and due to results of this analysis, designed and suggested algorithms for automatic defect detection in different object surfaces with patterned textures (periodical or random) and no patterned textures. This suggested algorithms simulated and evaluated with different images by writ programs in MATLAB software. Results of this evaluations explained ability of suggested algorithms for possible defects in surface of objects with different textures.

بازرسي بصري خودكار , تشخيص نقص , تبديل فوريه سريع , تصاوير با بافت فاقد الگو , تصاوير با بافت داراي الگو

Automated Visual Inspection , Defect Detection , Fast Furrier Transform , Images with no Pattern Texture , Textured Images