• شماره ركورد
    25640
  • پديد آورنده

    كيميا پرنده

  • عنوان
    قيمت‌گذاري بهينه روزپيش انرژي‌هاي تجديدپذير همراه با مديريت انرژي در سمت تقاضا در شبكه‌هاي هوشمند
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق- سيستم‌هاي قدرت
  • سال تحصيل
    1397
  • تاريخ دفاع
    1400/8/9
  • استاد راهنما
    شهرام جديد
  • دانشكده
    مهندسي برق
  • چكيده
    استفاده از توليدات پراكنده در سطح خانگي به‌خصوص توليدات ناشي از انرژي‌هاي تجديدپذير، در پاسخ به كاهش اثرات زيست‌محيطي ناشي از سوخت‌هاي فسيلي و توليدات سنتي، روز‌به‌روز در حال افزايش است. از طرفي تزريق برق توليدي مشترك‌ها به شبكه نيازمند سازوكار قيمت‌گذاري سازمان‌يافته و زير‌ساخت‌هاي اندازه‌گيري هوشمند است. امروزه با توجه به مدل بازار رقابت خرده‌فروشي مطرح‌شده در سطح شبكه توزيع، مشاركت و قابليت تصميم‌گيري مشتري خانگي در خريدوفروش برق فراهم‌شده است كه اين خود مستلزم وجود سازوكار‌ها و روش‌هاي مختلف براي تحقق و شركت در اين رقابت‌ها است. بنابراين اين گزارش ابتدا به بررسي ضرورت وجود بازار‌هاي رقابتي در شبكه برق و مدل بازار رقابت خرده‌فروشي پرداخته است. فروش برق توليدي منابع خانگي به شبكه برق نيازمند سازوكار‌هايي مناسب براي قيمت‌گذاري است كه قيمت نهايي تعيين‌شده تحت هر يك از اين سازوكار‌ها از قيمت برق اعلام‌شده توسط شركت‌هاي برق تأثير مي‌پذيرد. بنابراين انواع روش‌ها و سازوكارهاي اندازه‌گيري برق توليدي منابع تجديدپذير در سطح خانگي شامل: تعرفه‌هاي تغذيه، اندازه‌گيري خالص و خريدوفروش خالص بررسي‌شده و قيمت‌گذاري بر اساس مشاركت مشترك‌ها صاحب سلول‌هاي خورشيدي، تحت هر يك از اين سازوكار‌ها مورد مطالعه قرار گرفته‌ است. مدل‌سازي رياضي هر يك از اجزا در سمت مشترك و همچنين شركت برق براي دستيابي به تابع هدف مسئله ضرورت دارد. علاوه بر آن عدم قطعيت حاكم بر مسئله ناشي از بار مصرفي مشترك و توليد پنل‌هاي خورشيدي، بايستي در نتايج حاصل از قيمت‌گذاري در نظر گرفته شود. لازم به ذكر است با توجه به لزوم حفظ امنيت داده شركت‌ها و مشترك‌هاي برق محاسبات هر سمت به طور كاملاً مستقل از ديگري، با استفاده از الگوريتم تجزيه شرايط بهينه، انجام شده است. نتايج اين مسئله شامل سود اجتماعي، مشترك و شركت برق در هر يك از سازوكارهاي اندازه‌گيري است. بر همين اساس در پايان نتيجه‌گيري مي‌شود كه سازوكار تعرفه‌هاي تغذيه، از نظر اجتماعي، سود بيشتري نسبت به دو روش ديگر دارند. اين در حالي است كه سود مشترك و شركت برق به ترتيب در سازوكارهاي اندازه‌گيري خالص و خريدوفروش خالص بيشتر است.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1400/09/16
  • عنوان به انگليسي
    Optimized Day-Ahead Pricing With Renewable Energy Demand-Side Management for Smart Grids
  • تاريخ بهره برداري
    10/31/2022 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    كيميا پرنده

  • چكيده به لاتين
    Existence of various equipment for production and storage of electrical power has caused the effective participation of consumers in the electricity market. Equipping household consumers with solar cells requires bilateral interfaces, to exchange energy and data. In a residential power grid, each consumer can have various uncertain loads, solar system uncertain production based on weather conditions, and energy storage systems. There are different metering mechanisms such as feed-in tariffs, net metering, and net purchase and sale, to support and increase the utilization of renewable energy sources. Day-ahead pricing in each one of these mechanisms can have substantial effects on household’s and electrical company’s profit. In this paper, According to the importance of the data security, optimal condition decomposition (OCD) has been used for day ahead pricing REs metering methods: FiT, net metering and net purchase and sale. In addition, the uncertainty of residential load and PV generation is considered in pricing method.