-
شماره ركورد
25722
-
پديد آورنده
اورانوس راه گل
-
عنوان
ارائه مدل انتخاب مدير پروژه مبتني بر سيستم استنتاج عصبي فازي
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مديريت- مديريت تكنولوژي ـ انتقال تكنولوژي
-
سال تحصيل
1396
-
تاريخ دفاع
1400/6/31
-
استاد راهنما
مرتضي باقرپور
-
استاد مشاور
علي بنيادي
-
دانشكده
مهندسي پيشرفت
-
چكيده
انتخاب يك مدير پروژه شايسته تاثير بسزايي در موفقيت پروژه دارد. يكي از سخت¬ترين تصميماتي كه مديران سطح بالا با آن روبرو هستند انتخاب مديران پروژه است. و سوالات اساسي كه با آن مواجه مي شوند اين است كه: چگونه بهترين انتخاب را داشته باشيم؟ چگونه عملكرد مديريت پروژه را ارزيابي كنيم؟ اين مطالعه اهميت نقش مدير پروژه را تجزيه و تحليل مي¬كند، و اهميت انتخاب مدير پروژه شايسته را توضيح مي¬دهد. با ايجاد مدل فازي ارزيابي شايستگي هاي كليدي، به ارزيابي كمي كيفيت و توانايي هاي مدير پروژه مي پردازد. اين روش مي¬تواند انتخاب مدير پروژه را علمي¬تر، عادلانه¬تر و منطقي¬تر كند. استفاده از سيستم پشتيباني تصميم نه تنها دقت را افزايش مي¬دهد بلكه در زمان نيز صرفه جويي مي¬كند. از ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ دﻻﻳﻞ اﻫﻤﻴﺖ اﻧﺠﺎم اﻳﻦ ﭘﮋوﻫﺶ، ﻣﻲﺗﻮان ﺑﻪ اﻓﺰاﻳﺶ اﺣﺘﻤﺎل ﻣﻮﻓﻘﻴﺖ ﭘﺮوژهﻫﺎ و ﻛﺎﻫﺶ ﺷﻜﺴﺖ ﻳﺎ ﺗﺄﺧﻴﺮ ﭘﺮوژهﻫﺎ، اﻓﺰاﻳﺶ اﺛﺮﺑﺨﺸﻲ و ﻛﺎراﻳﻲ ﻣﺪﻳﺮان ﭘﺮوژهﻫﺎ در ﻳﻚ ﺳﺎزﻣﺎن، اﺳﺘﻔﺎده¬ى ﺑﻬﻴﻨﻪ از ﻣﺪﻳﺮان ﭘﺮوژهﻫﺎ و ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﻮﺟﻮد در راﺳﺘﺎى اﻫﺪاف اﺳﺘﺮاﺗﮋﻳﻚ ﺳﺎزﻣﺎن، ﺗﺴﺮﻳﻊ در اﻧﺘﺨﺎب ﻣﺪﻳﺮ ﭘﺮوژه¬ى ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻪﻫﻨﮕﺎم ﺷﺮوع ﻳﻚ ﭘﺮوژه و روشي براي ارزيابي عملكرد و سيستم تشويق مديران پروژه سازمان بر اساس ميزان شايستگي ايشان اﺷﺎره ﻧﻤﻮد. بنابراين در اين پژوهش با توجه به اهميت شناسايي شايسته ترين مدير پروژه، يك سيستم استنتاج فازي طراحي شده است تا بتواند به تبيين اين موضوع بپردازد و مدلي بهينه براي بهبود و ارتقا سطح مديران پروژه ارايه نمايد. در همين راستا پژوهش حاضر در پرتو اهداف 1- شناسايي و بررسي شايستگي¬هاي كليدي 2- طراحي مدل با به كارگيري يك سيستم استنتاج فازي تدوين شده است.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1400/09/29
-
عنوان به انگليسي
A model for project manager selection based on neuro-fuzzy inference system
-
تاريخ بهره برداري
9/22/2022 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
اورانوس راه گل
-
چكيده به لاتين
Choosing a good project manager has the decisive influence on the project’s success. Due to the complex, universal and unique features of the project management, many companies still use qualitative evaluation to select the project manager. Traditionally, potential candidates are interviewed and the most qualified are selected in compliance with company priorities and project conditions. Precise computing models that could take various candidates information into consideration and then pinpoint the most qualified person with a high degree of accuracy would be beneficial. This research analyzes of the important competency of a project manager to a project and elaborates the importance of selecting a good project manager; the principle of competency evaluation is that competencies have to fit the required characteristics and the job. Then proposed fuzzy system is based on IF-THEN rules to evaluate the project manager’s competency as a tool for decision-making process of selecting the most suitable managers for projects, Thereby the person who is more suitable for the project can be available. This method will help organizations and project sponsors to determine the important parameters for the selection of project managers and which criteria to emphasize, so that the chances of project success is increased and risks are decreased, and can make the work of engaging project manager more scientific, fair and rational.
-
لينک به اين مدرک :