25727

تشخيص فاكتورهاي مهم در خريد اينترنتي پوشاك از روي نظرات كاربران و تطبيق آن با روند رشد تكنولوژي‌هاي در حال توسعه

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

1398-1400

1400/08/09

دكتر مصطفي جعفري

مهندسي صنايع

چكيده از پردازش زبان طبيعي و تحليل متن، درزمينه‌هاي متفاوتي ازجمله استخراج ويژگي، خلاصه‌سازي متون، تشخيص كپي، خوشه‌بندي يا دسته‌بندي، تحليل عواطف، توسعه سيستم‌هاي توصيه گر و ... بهره برده مي‌شود. مي‌توان گفت حوزه‌هاي پزشكي و تحليل كسب و كار بيشترين استفاده را از پردازش متن دارند. در پژوهش پيش‌رو تلاش بر آن بوده است كه چارچوبي به نمايش گذاشته شود كه با استفاده از آن بتوان تكنولوژي‌هاي ضروري براي توسعه فروش آنلاين پوشاك از لابه‌لاي نظرات كاربران استخراج شود. براي نيل به اين هدف از اطلاعات نظرات كاربران در حوزه خريد آنلاين پوشاك فروشگاه اينترنتي ديجيكالا استفاده شد تا به عنوان يك مطالعه موردي پياده‌سازي چارچوب معرفي شده در آن ديده شود. روي برخي از داده‌ها كه مشخص نشده بود كاربر از خريدش راضي يا ناراضي است با استفاده از يادگيري ماشين تحليل عواطف صورت پذيرفت. علاوه بر اين با دسته‌بندي پوشاك و دسته‌بندي تكنولوژي‌هاي موجود زمينه براي استخراج ويژگي و تعريف ليست كلمات مخصوص تشخيص تكنولوژي فراهم گرديد. در نهايت، با استفاده از واژه‌هاي انتخاب شده از روي بررسي كامنت‌ها مدلي پياده‌سازي شد تا مشخص گردد هر يك از نظرات در وراي معناي خود به نياز به كدام يك از دسته تكنولوژي‌هاي تعريف شده صحه گذاشته است. در كنار كلمات و معاني مهمي كه در نظرات بيان شده بسيار مهم است كه اين نظرات راجع به چه نوعي از پوشاك بيان شده است و نيز بايد در نظر داشت كه رضايت يا عدم رضايت مشتري از خريد مي‌توانند با ضرايب متفاوتي در نتيجه‌گيري تأثيرگذار باشند. واژه‌هاي كليدي: خريد اينترنتي پوشاك – متن‌كاوي – پردازش زبان طبيعي- يادگيري ماشين- تكنولوژي‌هاي مرتبط با خريد اينترنتي-

1400/09/27

Online Apparel Shopping Factors Discernment based on Product Reviews and Its Adaptation to the Growth Process of Developing Technologies

10/31/2022 12:00:00 AM

Abstract: Natural language processing and text mining are used in various data mining projects such as feature extraction, text summarization, plagiarism, clustering or classification, sentiment analysis, improving recommender systems, and so on. the fields of medicine and business analysis make the most use of language processing. In the leading research, an attempt has been made to demonstrate a framework that is useful to discern the necessary technologies for the development of online clothing sales from the perspective of users. customers' feedback information or customers' opinions about online garment shopping was studied as a case study of the implementation of the framework introduced. portions of data that were not specified whether the user was satisfied or dissatisfied with the purchase, Were analyzed using sentiment analysis and machine learning techniques. In addition, with the classification of clothing and existing technologies too, it could be possible to have a better solution for the extraction of features and the definition of a dictionary for technology recognition words. Finally, using the dictionary created from customer reviews and comments refraction, a model was implemented to determine which of the defined technologies are appointed in the middle of customers' reviews and the words they used. besides the important words and meanings must be expressed about what kind of garments and the customer satisfaction or dissatisfaction with the purchase, can affect the conclusion about technologies neediness rate. Keywords: Online clothing shopping - text mining - natural language processing - machine learning - technologies related to online shopping

خريد اينترنتي پوشاك , متن كاوي , پردازش زبان طبيعي , يادگيري ماشين , تكنولوژي هاي مرتبط با خريد اينترنتي

Online clothing shopping , Text mining , Natural language processing , Machine learning , Technologies related to online shopping