25789

بهينه سازي تاب آور و پايدار سبد تامين كنندگان با در نظر گرفتن سنجه هاي ريسك

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع- مديريت مهندسي

1397

1400/7/25

عمران محمدي

سيدفريد قنادپور

مهندسي صنايع

انتخاب تعداد بهينه تامين كنندگان و چگونگي تخصيص سفارشات قطعات در بين آن ها از مسائل مهم دنياي توليد مشتري مدار است. مدل چندهدفه ارائه شده با تلفيق اين چالش با سنجه هاي ريسك و استراتژي هاي تاب آوري براي كنترل و مقابله با ريسك بروز اختلالات در سطوح مختلف، ضمن درنظرگرفتن تمام سناريوهاي ممكن، بررسي شده است. هم چنين پايداري در زنجيره تامين شامل ابعاد اقتصادي، زيست محيطي و اجتماعي نيز دنبال شده و در كنار آن از رويكرد بهينه سازي استوار در مواجهه با برخي پارامترهاي غير قطعي و داراي نوسان زياد مانند قيمت خريد قطعات از تامين كنندگان، استفاده شده است. مدل چهارهدفه ارائه شده شامل حداقل سازي هزينه، ريسك، انتشار كربن و عدم امنيت شغلي از روش اپسيلون محدوديت توسعه يافته (AEC) و از طريق كدنويسي در نرم افزار گمز(GAMS) حل و نتيجه گيري شده است. در نهايت با طراحي يك مثال عددي به تجزيه و تحليل نتايج حاصل پرداخته شده و تحليل حساسيت روي برخي پارامترها نيز صورت گرفته است.

1400/10/12

Optimization of resilient and sustainable supplier portfolio considering risk measures

10/17/2022 12:00:00 AM

Choosing the optimal number of suppliers and how to allocate ordered parts among them is one of the important issues in the world of customer-oriented production. The proposed multi-objective model is investigated by combining this challenge with risk measures and resilience strategies to control and deal with the risk of disruptions at different levels, while considering all possible scenarios. Also sustainability in the supply chain, including economic, environmental and social dimensions, has also been pursued, and in addition, a robust optimization approach in the face of some uncertain and highly volatile parameters, such as the purchase price of parts from suppliers, has been used. The proposed four-objective model, including minimization of cost , risk, carbon emission and job insecurity, has been developed and concluded by the Epsilon Constraint (AEC) method through coding in GAMS software. Finally, by designing a numerical example, the results are analyzed and sensitivity analysis is performed on some parameters.