25840

شناسايي سيگنال امواج دروني با استفاده از تبديل موجك

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران- مهندسي سواحل، بنادر و سازه‌هاي دريايي

1397

1400/2/22

آقاي دكتر سيد مصطفي سيادت موسوي

مهندسي عمران

با توجه به اهميت شناسايي امواج، اعم از امواج سطحي و دروني، مطالعه امواج هميشه مورد توجه بسياري از محققان قرار دارد و با شبيه‌سازي‌هاي فيزيكي در آزمايشگاه، انجام اندازه‌گيري‌هاي ميداني در يك محيط واقعي و يا شبيه‌سازي‌هاي رايانه‌اي نسبت به شناسايي اين امواج اقدام مي‌نمايند. استفاده از تبديل موجك به عنوان روشي جايگزين براي تبديل فوريه، به جهت حذف محدوديت مانا بودن سيگنال، و به جهت فائق آمدن بر مشكلات مربوط به تفكيك‌پذيري در تبديل فوريه زمان-كوتاه و تعيين سليقه‌اي پنجره مورد استفاده است. لذا با توجه به خصوصيات تبديل موجك از آن در پردازش سيگنال‌هاي نامانا استفاده مي‌شود.در واقع انگيزه از انجام اين پايان‌نامه اين است كه با داشتن داده‌هاي ناشي از نتايج شبيه‌سازي امواج دروني در آزمايشگاه با كشيدن اجسام صلب و همچنين مقايسه اين داده‌ها با داده هاي ناشي از نتايج شبيه‌سازي امواج دروني كه در يك محيط واقعي اندازه‌گيري شده است، نسبت به شناسايي امواج دروني با استفاده از موجك اقدام نماييم. براي شناسايي موج دروني از تكنيك‌هاي پردازش سيگنال استفاده شده است. با توجه به ضعف تبديل فوريه در پردازش سيگنال‌هاي نامانا بايد اثر موج دروني را در زماني كه در آزمايش به وقوع پيوسته، مشاهده نماييم. به همين دليل جهت شناسايي امواج دروني از تكنيك تبديل فوريه زمان كوتاه وتبديل موجك استفاده شد. نتايج نشان داد كه هر دو روش به خوبي امواج دروني را شناسايي نمودند.

1400/10/15

Internal waves signal detection using wavelet transform

5/12/2022 12:00:00 AM

Due to the importance of waves detection, both surface and internal waves, the study of waves is always the focus of many researchers and with physical simulations in the laboratory, field measurements in a real environment or computer simulations to detect these waves. Use wavelet transform as an alternative method for Fourier transform, to remove the limitation of stationary of a signal , and to overcome the problems related to resolution in short-time Fourier. Therefore, according to the wavelet transform properties, it is used in non-stationary signals. In fact, in this thesis, with the data obtained from the internal wave simulation method in the laboratory by drawing rigid objects and also comparing these data with the data obtained from the internal wave simulation results measured in the field test, Internal waves signal is detected using wavelet transform. Signal processing techniques have been used to Internal waves signal detection. Given the inefficiency of the Fourier transform in the processing of non-stationary signals, we must observe the effect of the internal wave when it occurs in the experiment. For this reason, short-time Fourier transform and wavelet transform were used to detect internal waves. The results showed that both methods detected internal waves well.

تبديل موجك , شناسايي امواج دروني , تست ميداني , كاربردهاي دريايي , تبديل فوريه زمان كوتاه

Wavelet transform , Internal wave signal detection , Feild test , Marine applications , Short term fourier transform