• شماره ركورد
    25842
  • پديد آورنده

    رضا رحماني

  • عنوان
    ارائه يك رويكرد يكپارچه به‌منظور بازمكانيابي آمبولانس‌ها و تخصيص بيماران اورژانسي به بيمارستان در يك سيستم اورژانس
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • سال تحصيل
    1400-1401
  • تاريخ دفاع
    1400/09/29
  • استاد راهنما
    آقاي دكتر صاحبي
  • دانشكده
    مهندسي صنايع
  • چكيده
    سلامتي از حقوق اوليه انسان‌هاست و تمام سازوكارهاي مرتبط با سلامت مانند بيمارستان‌ها، درمانگاه‌ها، آزمايشگاه‌ها و اورژانس‌ها جهت احقاق اين حق انساني به وجود آمده‌اند. سيستم‌هاي خدمات فوريت‌هاي پزشكي، يكي از مهمترين سيستم‌هاي سلامت است كه به‌دليل تأثير بسزايي كه در كيفيت ارائه خدمات بهداشتي و نرخ مرگ و مير بيماران دارد، مورد توجه پژوهشگران حوزه سلامت قرار گرفته است. اين سيستم‌ها مسئول پاسخگويي به تقاضاي بيماران در سريعترين زمان ممكن هستند و براي اطمينان از ارائه خدمات با كيفيت مناسب، بايد تصميمات مختلفي را در مدت زمان كوتاهي اتخاذ نمايند و براي اين منظور با چالش‌هاي فراواني مواجه هستند. بر همين اساس، در اين مطالعه پس از بيان مباني و مفاهيم زنجيره تأمين سيستم‌هاي سلامت، انواع چالش‌ها و مسائل موجود در سيستم‌هاي خدمات فوريت‌هاي پزشكي تشريح مي‌گردد. سپس ادبيات و عوامل مؤثر بر دو مسئله بازمكانيابي آمبولانس‌ها و تخصيص بيماران اورژانسي به بيمارستان كه بر هم تأثيرگذار بوده و نقش پررنگي در مديريت كارا و اثربخش سيستم‌هاي مذكور دارند، مورد بررسي قرار مي‌گيرد و با دسته‌بندي مقالات، شناسايي شكاف تحقيقاتي و امكان‌سنجي پژوهش، يك سيستم يكپارچه مبتني بر مدل رياضي پيشنهاد مي‌گردد كه هر دو مدل فوق را به‌طور همزمان بهينه مي‌كند. مدل ارائه شده، يك مدل چندهدفه برنامه‌ريزي غيرخطي عددصحيح مختلط (MINLP) است كه پس از خطي‌سازي، به يك مدل چندهدفه برنامه‌ريزي خطي عددصحيح مختلط (MILP) تبديل شده و با استفاده از روش برنامه‌ريزي سازشي (Compromise Programming) حل مي‌گردد. نتايج اجراي مدل در يك مورد مطالعاتي نشان مي‌دهد، مدل مذكور قادر است در سطوح فوريت فوق‌اورژانسي، اورژانسي و نيمه‌اورژانسي، «ميانگين مدت زمان پاسخدهي به هر تقاضا» را به ترتيب 21، 18 و 15 درصد، «نرخ پوشش تقاضا» را به ترتيب 41، 26 و 14 درصد بهبود ببخشد. همچنين «ميانگين مقدار بهبود ايجاد شده در بيماران پس از ترخيص از بيمارستان» در بيماران قلبي-عروقي 37٪، مغزي 55٪، داخلي 18٪ و شكستگي و قطع عضو 5٪ افزايش يافته است كه نشان از برتري مدل مذكور نسبت به حالت فعلي سيستم دارد. در پايان پژوهش نيز پيشنهاداتي براي مطالعات آتي گردآوري شده كه مي‌تواند مورداستفاده علاقه‌مندان قرار گيرد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1400/10/15
  • عنوان به انگليسي
    Provide an integrated approach to relocation ambulances and allocation emergency patients to the hospital in an emergency system
  • تاريخ بهره برداري
    12/20/2022 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    رضا رحماني

  • چكيده به لاتين
    Health is a fundamental human right so the right to have access to health care services including hospitals, clinics, laboratories and emergencies is a basic human right. Emergency medical service systems are one of the most important health systems that have been considered by health researchers due to their significant impact on the quality of health services and patient mortality rate. These systems are responsible for responding to patients' requests as soon as possible in order to perform pre-hospital operations. emergency services systems need to take many decisions in a short period to ensure good quality services and face challenges for this purpose. accordingly, in this study the principles and concepts of health supply chain are explained and the challenges in emergency service systems are discussed. literature and effective factors on two issues including ambulances and emergency patients' assignment to hospital and their important role on health systems are investigated. And with the classification of literature, identifying the research gap and research feasibility, an integrated system based on mathematical model is proposed to optimize both the above models simultaneously. The proposed model is a mixed integer non-linear programming (MINLP) model which, after linearization, converts to a mixed integer linear programming (MILP) model and is solved using the compromise programming method. The results of model implementation in a case study show that the model is able to "average response time per demand" of 21, 18 and 15 percent, respectively, "demand coverage rate", respectively, at the levels of emergency, emergency and semi-emergency. Improve 41, 26 and 14%. Also, "the average amount of improvement in patients after being released from the hospital" in cardiovascular patients, 37 %, a brain of 55 %, an internal injury of 18 %, and a loss of a member of 5 % , indicating the superiority of the model relative to the current state of the system. At the end of the study, some suggestions for future studies that can be used will be used.
  • كليدواژه هاي فارسي
    زنجيره تامين سلامت , خدمات فوريت‌هاي پزشكي , بازمكانيابي آمبولانس‌ها , تخصيص بيماران
  • كليدواژه هاي لاتين
    Healthcare Supply Chain , Emergency Medical System , Ambulances Relocation , Patient allocation