-
شماره ركورد
25912
-
پديد آورنده
بهزاد مصطفوي
-
عنوان
بررسي مدل بهينهسازي چندهدفه مديريت روسازي با رويكرد توسعه پايدار با استفاده از الگوريتمهاي فرا كاوشي
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي عمران
-
سال تحصيل
1397
-
تاريخ دفاع
1400/09/27
-
استاد راهنما
دكتر حسن زياري
-
دانشكده
مهندسي عمران
-
چكيده
امروزه علاوه بر مسائل اقتصادي و عملكردي، توجه به مسائل زيستمحيطي در سيستم مديريت روسازي ميتواند دستيابي به اهداف و سياستهاي توسعه پايدار را ميسر كند. استفاده از بهينهسازي چندهدفه كه اهداف مهم اما اغلب متناقض را بهطور همزمان در نظر ميگيرد، ميتواند راه گشا باشد. در همين راستا، بررسي عملكرد الگوريتمهاي اخيراً توسعهيافته كه ممكن است جوابهاي بهينهتري در سيستم مديريت روسازي ارائه نمايد، ضرورت ميابد. در اين پاياننامه، يك مدل بهينهسازي چندهدفه با استفاده از چهار الگوريتم جستجتوي هارموني ، الگوريتم گرده افشاني گل ، بهينهساز گرگ خاكستري و بهينهساز شير مورچه جهت نگهداري از راهها در سطح شبكه توسعه يافت. همچنين، عملكرد هر يك از الگوريتمها در دستيابي به سه تابع هدف اصلي شامل حداكثر سازي عملكرد روسازي، حداقل سازي هزينههاي آژانس و حداقل سازي انتشار گازهاي گلخانهاي ناشي از چهار دسته از فعاليتهاي تعمير و نگهداري كه شامل فعاليت هاي پيشگيرانه، بهسازي سبك، بهسازي متوسط و بهسازي سنگين ميشود در قالب چهار استراتژي و سياست تصميمگيري كه با اختصاص اوزان مختلف به توابع هدف تعريف شدهاند ارزيابي و مقايسه گرديد.
نتايج نشان داد، استراتژي سوم كه به كاهش دادن گازهاي گلخانهاي اولويت داده است، علاوه بر هزينه كم، كيفيت روسازي را در حد قابل قبولي نگهداشته است درنتيجه بهعنوان پايدارترين استراتژي شناخته شد. اين استراتژي در بهينه ترين برنامه ارائه شده، 14900 تن معادل گاز كربندياكسيد توليد ميكند. همچنين الگوريتم بهينهساز گرگ خاكستري نسبت به ساير الگوريتمها عملكرد بهتري در ارائه برنامههاي تعمير و نگهداري پايدار نشان ميدهد. به عنوان مثال اين الگوريتم كمهزينه ترين استراتژي را با ميانگين مقدار 1.88E+12 ريال ارائه داده است.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1400/10/28
-
عنوان به انگليسي
Investigation of a Multi-objective Optimization Model in Pavement Management System with Sustainability Approach Using Metaheuristic Algorithms
-
تاريخ بهره برداري
12/18/2022 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
بهزاد مصطفوي
-
چكيده به لاتين
Nowadays, in addition to economic and performance-based planning, environmental issues should be considered in PMS to achieve sustainable development goals. Thus, it can be helpful to use multi-objective optimization considering the significant but often conflicting goals simultaneously. In this regard, it is necessary to study the performance of recently developed algorithms that may provide more optimum solutions for PMS. This study developed a multi-objective optimization model using four meta-heuristic optimization algorithms (HS, FPA, GWO and ALO) to maintain paths at the network level. The performance of each algorithm in achieving three main objective functions, including maximizing the pavement performance, minimizing agency costs and greenhouse gas (GHG) emissions due to maintenance activities, and four strategies or decision policies that assign different weights to the objective functions were evaluated and compared. Results showed that the third strategy prioritizing the reduction of GHG emissions not only imposed relatively low cost on agencies but also maintained the quality of pavement at an acceptable level, so it was known as the most sustainable strategy. In addition, GWO outperformed other algorithms in providing sustainable maintenance programs
-
كليدواژه هاي فارسي
بهينه سازي مديريت نگهداري راه , الگوريتم هاي فرا كاوشي
-
لينک به اين مدرک :