26006

شبيه سازي عدم قطعيت زماني وقوع رويداد پروژه هاي ساختماني با استفاده از مدل سيستم پوياي مونت كارلو فازي

كارشناسي ارشد

مهندسي عمران

1398-1400

5/8/1400

دكتر پرويز قدوسي

عمران

مسأله تاخير ناشي از عدم قطعيت¬هاي بوجود آمده در پروژه¬هاي ساختماني يك مساله كاملا طبيعي است و با بزرگتر و پيچيده¬تر شدن پروژه¬ها، عدم¬قطعيت¬هاي پيش آمده در پروژه¬ها نيز بيشتر و پيچيده¬تر مي¬شود. برخي از اين خطرات باعث تأخيرات چشمگير و عدم دستيابي به اهداف پروژه شده است. از جمله مباحث مطرح در موضوع عدم قطعيت¬ها، كمي¬سازي و تعيين اثر آن¬ها برروي اهداف پروژه همچون زمان مي¬باشد. در اين تحقيق با استفاده از تركيب روش شبيه¬سازي سيستم پويا، روش مونت كارلو و منطق فازي، ابزاري جديد براي پيش¬بيني عدم قطعيت¬هاي رويدادهاي پروژه¬هاي ساختماني ارائه شده است. به همين منظور، از طريق مصاحبه با عوامل پروژه و همچنين با استفاده از اطلاعات تاريخي موجود و مروري بر ادبيات موضوع، ريسك¬هاي بالقوه شناسايي شده و از ميان آن¬ها يك ريسك مهم كه بر روي افزايش زمان پروژه اثرگذار است، انتخاب گرديده است. با انتخاب ريسك، متغيرهاي اثرگذار بر روي عدم¬قطعيت زمان رويداد پروژه نيز شناسايي شده¬اند. سپس مدل كيفي ريسك¬ انتخاب شده با استفاده از حلقه¬هاي علت و معلولي ترسيم شده است. سپس روابط حاكم ميان متغيرهاي اثرگذار تعيين گرديده و مدل پيشنهاد شده، كمي مي¬گردد. با استفاده از مدل كمي شده، ميزان تأثير ريسك مورد نظر بر روي عدم¬قطعيت زماني رويداد، شبيه¬سازي مي¬گردد. نهايتا براي در نظرگرفتن انواع عدم قطعيت¬هاي موجود، روش سيستم پويا با منطق فازي و روش شبيه¬سازي مونت كارلو تركيب شده و پيامد زماني ناشي از ريسك انتخاب شده ارزيابي مي¬گردد. براي نشان دادن توانايي¬ها و قابليت¬هاي مدل پيشنهاد شده، ريسك¬ مورد بررسي، بر روي يك پروژه واقعي نمونه پياده شده و نتايج آن ارائه شده است. واژه‌هاي كليدي: سيستم پويا، روش مونت كارلو و منطق فازي

1400/11/12

Monte Carlo Fyzzy System Dynamic Model For Construction Time Contingency Simulation

10/27/2022 12:00:00 AM

The problem of delays due to uncertainties in construction projects is a completely natural problem, and as projects become larger and more complex, the uncertainties in projects become more and more complex. Some of these risks have led to significant delays and failure to achieve project goals. One of the issues in the subject of uncertainties, quantitatively and determining their effect on project goals is like time. In this research, using the combination of dynamic system simulation method, Monte Carlo method and fuzzy logic, a new tool for predicting the uncertainties of construction projects has been presented. For this purpose, potential risks are identified through interview with project factors as well as using historical information and overview of subject literature, and among them, an important risk that affects the time of the project has been selected. By choosing risk, effective variables have also been identified on the uncertainty of the project event time. Then, the quality of the selected risk model is drawn using cause and disabilities. Then the ruling relationships between the variables are determined and the proposed model is quantitatively. Using a quantitative model, the effect of the risk of risk on event uncertainty is simulated. Ultimately, in order to consider a variety of uncertainties available, the dynamic system method is combined with fuzzy logic and the Monte Carlo simulation method and the time resulting from the selected risk is evaluated. In order to show the capabilities and capabilities of the proposed model, the studied risk is implemented on a real sample project and its results are presented.

سيستم پويا , مونت كارلو , منطق فازي

ِ System Dynamic , Monte Carlo , ّّFuzzy Logic