• شماره ركورد
    26325
  • پديد آورنده

    مريم سادات اسلامي

  • عنوان
    تفسير خودكار استعاره بصري براي ايده‌پردازي خلاقانه
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي كامپيوتر - هوش مصنوعي
  • سال تحصيل
    1398
  • تاريخ دفاع
    1400/12/14
  • استاد راهنما
    محمد رضا جاهد مطلق
  • دانشكده
    كامپيوتر
  • چكيده
    در اين پژوهش كه تلاش بر تفسير خودكار استعاره‌ي بصري و توليد ايده‌ي خلاقانه است، به چيستي خلاقيت و خلاقيت تركيبي كه يك نمود آن تلفيق است پرداخته شده است. تمركز و مطالعات مبتني بر خلاقيت بصري بوده كه در صنعت تبليغات پركاربرد است. درواقع وقتي گفت مي‌شود يك تصوير بيش از هزار كلمه مي‌ارزد منظور تصويري است كه حول يك ايده‌ي خلاقانه شكل‌گرفته و مي‌تواند پيامي را منتقل كند. ازاين‌رو مدلي آموزش داديم تا با تفسير خودكار استعاره‌ي بصري و ايده‌پردازي خلاقانه در اين صنعت به كار گرفته شود. شيوه‌ي حل مسئله در مدل استنتاج مبتني بر مورد است كه در آن براي حل مسئله به شبيه‌ترين مسائل و پاسخ‌هاي داده شده به آنها رجوع مي‌شود؛ سپس از تفكر واگرا جهت يافتن مفاهيم جالب براي ايده‌پردازي استفاده مي‌شود. در اين بخش به كمك شبكه‌ي معنايي و فاصله‌ي ياد گرفته‌شده‌ي بين كلمات و مفاهيم، مفاهيمي كه مي‌توانند به هم ارتباط پيدا كنند نامزد مدل توليدكننده‌ي ايده مي‌شود. در نهايت مدل زباني از پيش آموزش‌ديده كه روي داده‌هاي خلاقانه دوباره آموزش‌ديده، به‌ازاي نامزدهاي احتمالي ايده‌هاي خلاقانه طرح مي‌كند. نتايج ارزيابي كه مبتني بر نظرسنجي است، تفاوت بين ايده‌هاي توليد شده توسط مدل و انسان را بسيار كم نشان مي‌دهد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/01/23
  • عنوان به انگليسي
    Automatic interpretation of visual metaphor for creative ideation
  • تاريخ بهره برداري
    3/5/2023 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    مريم سادات اسلامي اردكاني

  • چكيده به لاتين
    With help of Machine Learning tools and algorithms, a Computational Creativity model is developed to generate creative Visual Metaphor ideas. In this thesis with the study Combination Creativity and Conceptual Blending, we tried to interpret visual metaphor to train a model which can generate creative ideas for visual metaphor. An idea is generated by mode for a given context based on Case-based Reasoning. With processing similar ideas with help of Divergent thinking, the module tries to ignore or find new connections between different concepts and generates some concept candidates. Conceptual networks and similar words and concepts based on their’s embedding vectors are part of the divergent thinking module. A Turing test is provided to evaluate the generated ideas.
  • كليدواژه هاي فارسي
    خلاقيت محاسباتي , استعاره بصري , تلفيق مفهومي , ايده‌پردازي خلاقانه
  • كليدواژه هاي لاتين
    Computational Creativity , Visual Metaphor , Conceptual Blending , Sentence Generation
  • Author
    Maryam Sadat Eslami Ardakani
  • SuperVisor
    mohammad reza jahed motlagh