26483

مكانيابي مراكز مراقبت درماني و مراكز پشتيبان تحت شرايط عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع- بهينه‌سازي سيستم‌ها

1398

1400/12/16

محمدسعيد جبل عاملي

ميرسامان پيشوايي

مهندسي صنايع

فراهم نمودن مراكز بيمار محور مقرو نبهصرفه بودن ا نها و مراقبتهاي بهداشتي باكيفيت يك وظيفه بزرگ براي برنامه ريزا ن مراقب تهاي بهداشتي در ه ر كشو ر است. بديهي است كه مديريت حوادث پي شبيني نشده از جمله بيمار يهاي واگي ردار نقش بسزايي در كاهش تلفا انساني وهزين ههاي مادي هناام وقوع بحرا نها را دارد . در اين پايان نامه يك مدل ريابي براي مكانيابي بيمارستانهاي مجهز به ب ش كرونايي مراكز پشتيبان و انبار جهت تجهيز مراكز پشتيبان مورد بررسي قرار گرفته است. كه اين امر در مواقع ازدياد مبتفيان كه معمولا با كمبود منابع و يا پرسنل پزشكي در بيمارستانها مواجه م يشويم امري بروري تلقي م يشود. لذا مراكز اورژانس موقت در نزديكي بيمارستانها با هدا بهبود عملكر د بيمارستان كاهش ازدحا م در بيمارستانها و در نظر گرفتن رفا ه متقابيان ايجاد شد هان د و بيماراني كه در بيمارستان با كمبود مواجه شده ان د به نزدي كترين مركز به بيمارستانها اختصاق داد هم يشون د. تحقيقا صور گرفته پيشين در زمينه مكان يابي مراكز مذكور در فباي قطعي محدود شده اند اما در پايان نامه پيش رو با توجه با ماهيت غير قطعي شرايط پس از وقوع بحران ميزان تقابا به صور غيرقطعي و از روش برنامه ريزي امكاني استوار در نظر گرفته شده است و مد ل مذكور با استفاده از نرم افزار گم ز حل و نتايج گزارش شده است. استان تهران به عنوان مطالعه موردي در اين تحقي در نظر گرفته شد هاست. نتايج حاصل از حل مدل 4منطقه توسعه داده شده نشان م يدهد كه با هدا حداقل سازي هزينه هاي رابت تجهيز مراكز فاصله بين بيمارستانها و مراكز پشتيبان فاصله بين مراكز پشتيبان و انبار و همچنين هزينه عدم پوشش تقابا در حالتي كه تعداد مراكز هست بهينه ترين عملكرد را دارد بدين معني كه هزينه ها كمينه م يگردد زمان اجراي حل در كمترين 5تقابا حالت خود قرار م يگيرد و تمام منا تح ت پوشش قرار م يگيرند. همچنين با افزايش ظرفيت مناب ع ت ت ونتيفتور و غيره ب و پرسنل پزشكي هزين ههاي عدم پوشش روند نزولي به خود م يگيرند. همچنين با مقايسه دو پارامتر مذكور م يتوان به اين نتيجه رسيد كه تارير ظرفيت پرسنل پزشكي بر روي هزين ههاي عدم پوشش بيشتر از ظرفيت منابع است

1401/02/29

The location of health care centers and support centers under uncertainty (case study: District 4 of Tehran)

3/7/2023 12:00:00 AM

Providing patient-centered centers, which is cost-effectiveness, as well as, quality health care is a big task for health care planners in every country. It is obvious that the management of unforeseen events, including infectious diseases, has a significant role in reducing human casualties and material costs during crises. In this essay, a mathematical model for locating hospitals equipped with corona virus, support centers and warehouses to equip support centers is investigated. This is necessary in cases of increasing number of patients, who usually face a lack of resources or medical staff in hospitals. Therefore, temporary emergency centers near hospitals have been established with the aim of improving hospital performance, reducing congestion in hospitals and taking into account the wellbeing of applicants, and patients who are in short supply in hospitals are assigned to the nearest center to hospitals. Previous research on the location of these centers is limited into certainty, but in the forthcoming essay, due to the uncertain nature of the post-crisis situation, the amount of demand is considered uncertain. District 4 of Tehran province is considered as a case study in this study. The results of solving the developed model show that with the aim of minimizing the fixed costs of equipping centers, the distance between hospitals and support centers, the distance between support centers and warehouse and also the cost of non-coverage of demand, when the number of demand centers is 5 is optimal. It has the highest performance, which means that costs are minimized, the implementation time of the solution is reduced to a minimum, and all areas are covered. . Also, with the increase in the capacity of resources (beds, ventilators, etc.) and medical personnel, the costs of non-coverage are declining. Also, by comparing the two mentioned parameters, it can be concluded that the effect of medical staff capacity on non-coverage costs is more than resource capacity

Nastaran Hosseinpoor

Dr. Jabal Ameli