شماره ركورد
26550
عنوان
بهبود مديريت اعتماد در كاربردهاي اينترنت اشياء با استفاده از فيلتر كردن توصيه هاي نامناسب
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر _ شبكه هاي كامپيوتري
سال تحصيل
1395
تاريخ دفاع
1399/08/28
استاد راهنما
دكتر احمد اكبري ازيراني
دانشكده
پرديس دانشگاهي _ مهندسي كامپيوتر
چكيده
اينترنت اشياء امكان ارتباط تعداد زيادي از كاربران و اشياء هوشمند با قابليت ارائه سرويس به يكديگر را فراهم نموده است. در محيطهاي ذاتا ناشناخته و پوياي اينترنت اشياء، مديريت اعتماد با تعريف اعتماد نسبي بين دو موجوديت ميتواند زمينه مناسبي براي تعامل آنها ايجاد كند. تعريف مدلهاي اعتماد، متناسب با كاربردهاي اينترنت اشياء ميتواند از كاهش كيفيت سرويس توسط اشياء بدخواه يا معيوب در چنين محيطهايي جلوگيري كند. در مديريت اعتماد استفاده از توصيه اشيايي كه قبلا تجربه سرويس با اشياي سرويسدهنده را داشتهاند؛ براي انتخاب مناسبترين سرويسدهنده استفاده ميشود. اضافه شدن بعد اجتماعي به روابط ميان اشياء و معرفي اينترنت اشياء اجتماعي موجب شده است كه ارتباطات اشياء و سناريوهاي ارائه سرويس دستخوش تغييراتي شود. گرههاي بدخواه ميتوانند براي افزايش اعتبار و منفعت خود و كاهش اعتبار ديگران، با استفاده از روابط اجتماعي بين خود با يكديگر تباني كنند؛ و با ارائه خدمات نامناسب و توصيههاي نادرست در مورد خود و سرويسدهندگان ديگر، كيفيت ارائه خدمات را كاهش دهند.
در اين پاياننامه با هدف بهبود مديريت كيفيت سرويس در محيطهاي اينترنت اشياء اجتماعي سرويسگرا يك راهكار مديريت اعتماد مبتني بر بكارگيري توصيه ارائه شده است. روش پيشنهادي در پي تمايز بين گرههاي خوشرفتار و مخرب، و به دنبال آن تعيين مورد اعتمادترين سرويسدهندگان است كه در ضمن آن از برخي از حملات مرتبط با مديريت اعتماد و سوء استفاده از توصيهها جلوگيري ميشود. اين روش، يك مدل تركيبي براي بهبود متقابل عملكرد سيستمهاي مديريت اعتماد و توصيه، ضمن همكاري دوسويه با هم است. از يك سو، سيستم توصيه با انتخاب همسايگي مناسب از توصيهگران و همچنين فيلتركردن توصيههاي نامناسب، موجب افزايش دقت سيستم اعتماد در محاسبه مقدار اعتماد ميشود. از سوي ديگر، بكارگيري مقادير اعتماد در انتخاب همسايگي و فيلتركردن توصيهها، عملكرد سيستم توصيه را بهبود ميبخشد. براي ارزيابي روش پيشنهادي، با در نظرگرفتن رفتارهاي مخرب شبيهسازي صورت گرفته است؛ و نتايج عملكرد هر يك از سيستمهاي توصيه و اعتماد جداگانه تحليل شده است. همچنين عملكرد مديريت اعتماد در روش پيشنهادي در مقايسه با چند روش محاسبه اعتماد غيرتركيبي از نظر سرعت و دقت همگرايي مقادير اعتماد مورد بررسي قرار گرفته است. يكي از آنها روشي است كه سيستم اعتماد در فرآيند محاسبه اعتماد از سيستم توصيه بهره نميگيرد. در روش ديگر رابطه دوسويه ميان سيستم اعتماد و سيستم توصيه برقرار نيست؛ كه در اين حالت علاوه بر عملكرد مديريت اعتماد، عملكرد سيستم توصيه در اين روش غيرتركيبي با روش پيشنهادي نيز مقايسه شده است.
تاريخ ورود اطلاعات
1401/03/08
عنوان به انگليسي
Improving Trust management in Internet of Things by filtering inappropriate recommendations
تاريخ بهره برداري
1/1/1900 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
نازگل شفاع
چكيده به لاتين
Internet of Things (IoT) is a network of connected users and numerous and heterogeneous devices able to make decisions automatically. Trust management (TM) is becoming a major challenge to ensure nodes showing good behavior in terms of providing services or giving recommendations. There are limited researches on the reciprocal improvement of TM and recommendation systems (RS), therefore in this research, we focus mainly on the combinational TM model utilizing recommendations in service-oriented based Social Internet of Things (SIoT) environments to ameliorate the Quality of Service Management (QoSM). In our proposed method, the trust system using the recommended trust value generated by the RS to compute the trust of a candidate service provider, and mutually the RS applies trust values to decide which of the received recommendations should be used to generate a recommendation for trust system. On one hand, the RS with select proper Neighborhood of recommenders and Filtering inappropriate recommendations, Increases the accuracy of the trust system in calculating indirect trust values. On the other hand, Appling trust values in selecting neighborhoods and filtering recommendations improves the performance of the recommendation system. Accordingly, a computational trust model is defined. To evaluate and analyze the simulation results of the proposed method in presence of malicious nodes, each of the recommendation and trust systems is assessed separately. The proposed method was also compared with and non-combinational TM and RS, in terms of performance and accuracy of each RS and trust system.
كليدواژه هاي فارسي
اينترنت اشيا , ، اينترنت اشياء اجتماعي , مديريت اعتماد , سيستمهاي توصيه , فيلتركردن توصيهها
كليدواژه هاي لاتين
Internet of Things , social Internet of Things , Trust Management , Systems Recommender , recommendation filtering
Author
Nazgol Shafa
SuperVisor
Dr. Ahmad Akbari Azirani