26670

امكانسنجي قابليت عيبيابي ميترهاي توربيني با استفاده از امواج فراصوت

كارشناسي ارشد

مهندسي مكانيك- ساخت و توليد ـ مكاترونيك

1398

1401/2/27

مجيد رجبي

مهندسي مكانيك

به منظور جلوگيري از هدر رفت گاز و به دنبال آن ضرر مالي فراوان، نياز به پايش وضعيت و شناسايي دقيق عيوب فلومترهاي توربيني امري مهم و حياتي به‌حساب مي‌آيد. با توجه به اجزاي ميترهاي توربيني مي‌بايست از تكنيك مناسب جهت عيب‌يابي اين تجهيز استفاده كرد. از اين رو در اين پژوهش امكان شناسايي عيوب به كمك تجهيز آلتراسونيك مورد بررسي قرار گرفته است. شكستگي پروانه، شكستگي هدايت‌كننده، انسداد و خرابي ياتاقان اصلي‌ترين عيوب ميترهاي توربيني به‌حساب مي‌آيند. سناريوهاي مختلف خرابي براي اين چهار عيب اصلي تنظيم شد و در آزمايشگاه به كمك دستگاه آلتراسونيك مورد بررسي قرار گرفتند. داده‌هاي خروجي از هر نوع خرابي داراي ويژگي منحصربه‌فرد خود بود كه به كمك روش تجزيه اجزاي اصلي ويژگي‌هاي مؤثر آن مشخص شد و به كمك الگوريتم‌ ماشين بردار پشتيبان توانستيم اين عيوب را از هم تفكيك كنيم. نتايج نهايي حاكي از دقت بالاي تفكيك عيوب مختلف ميترهاي توربيني به كمك اين روش دارد.

1401/04/06

Feasibility study of troubleshooting turbine meters using ultrasonic waves

5/17/2023 12:00:00 AM

In order to prevent gas loss and subsequent financial losses, the need to monitor the situation and accurately identify defects in turbine flowmeters is important and vital. Due to the components of turbine meters, the appropriate technique should be used to troubleshoot this equipment. Therefore, in this study, the possibility of identifying defects with the help of ultrasonic equipment has been investigated. Impeller fracture, guide fracture, blockage and bearing failure are the main defects of turbine meters. Different failure scenarios were set for these four main defects and examined in the laboratory using an ultrasonic device. The output data of each type of failure had its own unique feature, which was determined by the method of analyzing the main components of its effective features, and with the help of the backup vector machine algorithm, we were able to differentiate these defects. The final results indicate the high accuracy of separating the various defects of turbine meters with the help of this method.

Mohammad Ghahghaei

Dr. Majid Rajabi