26822

بازسازي سيگنال قلبي با استفاده از توابع پايه‌اي شعاعي چند مربعي، معكوس چند مربعي و گاوسين

كارشناسي ارشد

رياضي كاربردي گرايش آناليز عددي

1401

1401/04/04

دكتر سيده محبوبه مولوي عربشاهي

رياضي

قلب انسان يكي از مهم ترين اركان بدن به شمار مي‌آيد. بيشتر نارسايي هاي ايجاد شده در قلب كه سبب فوت افراد مي‌شود، به دليل شناسايي نادرست و يا حتي دير هنگام بيماري بوده است. لذا شناسايي به سرعت و درست بيماري در فرآيند درمان بسيار موثر مي‌باشد. امروزه نمايش گرافيكي فعاليت‌هاي الكتريكي قلب يا همان سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام نقش بسيار مهمي در تعيين و تشخيص و يا حتي پيش‌گيري از بيماري ‌هاي مختلف قلبي دارند. براي تشخيص‌دادن دقيق بيماري‌ هاي گوناگون لازم است اين سيگنال‌ ها به ‌صورت طولاني مدت ضبط و ثبت شوند. ذخيره سازي اين مقدار زياد از اطلاعات بسيار مشكل است، بنابراين لازم است سيگنال‌هاي مد نظر با استفاده از روش ‌هايي فشرده و سپس بازسازي شوند؛ از اين رو، همواره محققان بسياري در تلاش بوده‌اند كه روش هاي رياضي مختلفي را جهت بازسازي سيگنال هاي قلبي به كار گيرند. روش معرفي شده در اين پايان نامه جهت بازسازي سيگنال قلبي، استفاده از توابع پايه‌اي شعاعي چند مربعي، معكوس چند مربعي و گاوسين مي باشد. در اين مطالعه، ابتدا با استفاده از توابع پايه‌اي شعاعي نام برده و پارامتر شكل‌هاي مختلف به بازسازي سيگنال قلبي پرداخته مي‌شود؛ سپس معيارهاي ارزيابي عملكرد بازسازي سيگنال، محاسبه شده و نتايج حاصل، با نتايج منتشر شده در مقالات علمي مرتبط، مقايسه مي‌شود. در آخر مناسب ترين و نزديك ترين تقريب به سيگنال اصلي معرفي مي‌شود.

1401/05/24

Electrocardiogram signal reconstruction using Multiquadric, Inverse multiquadric and Gaussian radial basis functions

6/25/2023 12:00:00 AM

The human heart is one of the most important parts of the body. Most heart failure that causes death is due to misdiagnosis or even late diagnosis. Therefore, rapid and accurate identification of the disease is very effective in the treatment process. Today, graphic representations of the electrical activity of the heart, or electrocardiogram signals, play a very important role in determining and diagnosing or even preventing various heart diseases. To accurately diagnose various diseases, these signals need to be recorded for a long time. It is very difficult to store this large amount of information, so the signals in question need to be compressed and then reconstructed; Hence, many researchers have always tried to use different mathematical methods to reconstruct heart signals. The method introduced in this study to reconstruct the cardiac signal is to use the multiquadric, inverse multiquadric and Gaussian radial basis functions. In this study, first, the electrocardiogram signal is reconstructed using the radial basis functions and the different shape parameters; Then, the performance measures are calculated and the results are compared with the results published in related scientific articles. Finally, the most appropriate and closest approximation to the main signal is introduced.

سيگنال قلبي (الكتروكارديوگرام) , بازسازي سيگنال , تابع پايه‌اي شعاعي چند مربعي , تابع پايه‌اي شعاعي معكوس چند مربعي , تابع پايه‌اي شعاعي گاوسين , پارامتر شكل

Electrocardiogram , Signal reconstruction , Multiquadric radial basis function , Inverse multiquadric radial basis function , Gaussian radial basis function , Shape parameter

Zahra Khorshidi

Dr. Mahbubeh Molavi Arabshahi