27152

بررسي امكان ارائه مدل برآورد هزينه تعمير و نگهداري دوره بهره‌برداري پروژه‌هاي ساختماني مسكوني

كارشناسي ارشد

عمران - مديريت ساخت

1398

1401/6/21

دكتر علي اكبر شيرزادي جاويد

عمران

مديريت نگهداري ساختمان، يكي از موضوعات مهم در مديريت ساختمان مي‌باشد كه تاكنون در كشور ايران موردتوجه جدي قرار نگرفته است. به‌طوركلي دوره تعمير و نگهداري ساختمان در حدود نودوپنج درصد دوره حيات يك ساختمان را از زماني كه مفهوم ذهني ساخت شكل مي‌گيرد تا پايان عمر آن به خود اختصاص مي‌دهد. با اعمال يك سيستم مناسب مديريتي در بخش تعمير و نگهداري نه‌تنها مي‌توان كيفيت ساختمان را افزايش داد بلكه امكان بهينه‌سازي هزينه‌ها نيز فراهم مي‌گردد. بديهي است با توجه به اين مطلب تعمير و نگهداري ساختمان و مديريت آن از اهميت ويژه‌اي برخوردار مي‌باشد. بررسي صحيح هزينه‌هاي تعمير و نگهداري، مي‌تواند تأثير مثبتي در بهينه‌سازي هزينه‌ها داشته باشد، به همين جهت در اين پايان‌نامه بررسي امكان ارائه مدل براي محاسبه هزينه تعمير و نگهداري موردمطالعه قرارگرفته است. ازآنجاكه خانه‌هاي مسكوني بيشترين تعداد ساختمان‌ها را شامل مي‌شوند و همچنين با توجه به اهميت ساختمان‌هاي مسكوني، در اين پايان‌نامه تعمير و نگهداري ساختمان مسكوني و امكان ارائه مدل براي هزينه‌هاي آن مورد نقد و بررسي قرارگرفته است. پژوهش حاضر با هدف كلي امكان سنجي پيش بيني هزينه تعمير و نگهداري ساختمان مسكوني با الگوريتم شبكه عصبي انجام شد . براي رسيدن به هدف مذكور اطلاعاتي از يك نمونه 300 نفري در ابتدا سپس 42 نفري در مرحله بعد و به روش نمونه گيري تصادفي ساده و روش ميداني از كليه ، كارمندان، مديران، پيمانكاران ، مشاوران در دسترس تهران جمع آوري شد. براي آزمون فرضيات از آزمون هاي «ضريب همبستگي»، «مدل رگرسيون خطي» و «مدل سازي الگوريتم شبكه عصبي » به كمك نرم افزار متلب اكسل و ميني تب استفاده شد. بررسي كلي نشان داد كه ميتوان ارتباط مستقيمي بين پارامتر هزينه تعمير و نگهداري و هزينه هاي تعمير و نگهداري پيدا كرد و همچنين با مقايسه دو روش رگرسيون خطي و مدل شبكه عصبي با اعداد واقعي نتيجه گرفته شد كه مدل شبكه عصبي نتايج بهتري ارائه ميدهد و ميزان خطاي مدل شبكه عصبي نسبت به رگرسيون خطي بسيار كمتر مي باشد .

1401/07/24

Investigating the possibility of providing a model for estimating maintenance and operation cost of residential buildings

9/12/2023 12:00:00 AM

Building maintenance management is one of the important issues in construction management that has not been given serious attention in Iran. In general, the maintenance and repair period occupies about ninety-five percent of the life of a building. By applying a suitable maintenance management system, not only the quality of the building can be increased, but also the possibility of cost optimization is provided. According to this article, building maintenance management has a special importance. The correct examination of maintenance costs can have a positive effect on cost optimization, therefore, in this thesis, the possibility of providing a model for calculating maintenance costs has been studied. Since residential houses include the largest number of buildings and also considering the importance of residential buildings, the possibility of providing a model for estimating the maintenance cost for these buildings have been reviewed. The current research was carried out with the general purpose of predicting the feasibility of residential building maintenance cost with neural network algorithm and comparing it with linear regression model. In order to achieve the mentioned goal, information was collected from a sample of 300 people in the beginning, then 42 people in the next stage from all available civil engineers, managers, contractors, and consultants in Tehran. To test the hypotheses, "correlation coefficient", "linear regression model" and "neural network algorithm modeling" tests were used with the help of MATLAB, Excel and Mini Tab software. The general investigation showed that a direct relationship can be found between the dimensions of maintenance and maintenance costs and also by comparing two methods of linear regression and the neural network model with real numbers, it was concluded that the neural network model provides better results and the amount The error of the neural network model is much less than linear regression.

.تعمير و نگهداري , بهينه‌سازي هزينه‌ها , كيفيت ساختمان , مديريت ساخت

Repair and maintenance , Cost optimization , construction quality , construction management

parisa ashrafi

Dr. Ali Akbar Shirzadi Javid