27200

ارائه ي مدل جديد انتشار اطلاعات در رسانه هاي اجتماعي مبتني بر مجتمع سيمپلكسي

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع- گرايش سيستم هاي كلان

1398

1401/06/30

دكتر بابك اميري

دكتر محمد فتحيان

مهندسي صنايع و سيستم

با افزايش پيشرفت هاي فناوري در دهه هاي گذشته، پيچيدگي بسياري از سيستم هايي كه ما عضو آنها هستيم افزايش يافته است. ظهور و توسعه پلتفرم‌هاي مبتني بر وب به‌ويژه شيوه بيان عقايد و احساسات، برقراري ارتباط با يكديگر و به طور كلي نحوه كسب و اشتراك‌گذاري اطلاعات را متحول كرده است. اين افزايش مداوم در مقياس و تنوع اطلاعات و نظرات و پيچيدگي كلي رسانه ‌هاي اجتماعي آنلاين، انگيزه جستجوي روش‌هاي جايگزيني است كه مي‌تواند ويژگي‌هاي پيچيده و مرتبه بالاتر تعاملات درون اين سيستم‌ها را به تصوير بكشد. بدين منظور، اين پايان نامه سعي كرده است تا روشي نوين براي بررسي ابعاد مختلف ويژگي ها و تعاملات موجود در رسانه هاي هاي اجتماعي آنلاين را به نمايش بگذارد و معرفي كند. با استفاده از مفهوم مجتمع هاي سيمپلكسي، يك چارچوب جديد براي تجزيه و تحليل محتواي متني نظرات به اشتراك گذاشته توسط كاربران اين سيستم هاي پيچيده تعريف و ارائه شده است. گسترش و انتشار اطلاعات سپس با استفاده از مدل هاي اپيدميكي مورد تحقيق قرار گرفته و در نهايت نتايج اجراي مدل نوين معرفي شده بر مجموعه داده هاي واقعي زندگي به دست آمده از طريق توييتر اعمال مي شود.

1401/07/29

A Novel Information Propagation Model in Social Media Based on Simplicial Complexes

9/21/2023 12:00:00 AM

With the rise in technological advances in the last decades, there has been an increase in the complexity of the many systems that we are members of. The emergence and development of web-based platforms has particularly revolutionized the way we express our opinions and feelings, communicate with one another, and in general, the manner we gain and share information. This constant rise in the scale and variety of information and opinions and overall complexity of online social networks, have motivated the search for alternative methods that can capture the complex and higher-order characteristics of the interactions within these systems. For this purpose, this thesis has attempted to showcase and introduce a novel method for studying the various dimensions of the characteristics and interactions present in online social networks. Using the concept of simplicial complexes, a novel framework is defined and presented to analyze the text contexts of opinions shared by users of these complex systems. The spread and propagation of information is then researched in the representations using epidemic models and then applied to real-life datasets obtained through Twitter.

سيستم هاي پيچيده , رسانه هاي اجتماعي , مجتمع سيمپلكسي , انتشار اطلاعات

Complex Systems , Social Media , Simplicial Complexes , Information Propagation

Yasamin Ghahremani

Dr. Babak Amiri