27234

بررسي رابطه بين پيچيدگي اقتصادي و نابرابري درآمد: مطالعه موردي كشورهاي هدف سند چشم انداز جمهوري اسلامي ايران 1404

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع گرايش سيستم هاي كلان اقتصادي اجتماعي

1401

1401/07/30

آقاي دكتر سعيد ميرزامحمدي

آقاي دكتر سعيد شوال پور

دانشكده صنايع

وضعيت توزيع درآمد در كشورهاي در حال توسعه از منظر اقتصادي از جمله درآمد سرانه، پس انداز ملي، رفاه جامعه و ديدگاه سياسي-اجتماعي براي دولت ها از جهت جذب راي دهندگان عمومي حائز اهميت است. بنابراين عدالت اقتصادي به دليل تبعات غيرقابل انكار اقتصادي و اجتماعي همواره مورد توجه دولت ها بوده است. هدف اين پژوهش بررسي رابطه ي بين نابرابري درآمد وو پيچيدگي اقتصادي است. علاوه بر اين، از آنجايي كه ايجاد پيچيدگي اقتصادي يك فرآيند طولاني و پرهزينه است، ساير عوامل اجتماعي و اقتصادي كه مي توانند اثرات تعديل كننده در اين رابطه داشته باشند در اين پژوهش با استفاده از روش اقتصاد سنجي خودرگرسيون توضيحي پانلي و داده هاي كشورهاي هدف سند چشم انداز جمهوري اسلامي ايران 1404 در دوره ي زماني 2018-2001 مورد بررسي قرار گرفته اند. نتايج نشان داد كه نابرابري درآمد با افزايش پيچيدگي اقتصادي افزايش مي يابد. نتايج تجزيه واريانس نشان داد كه ميان متغيرهاي توضيحي به ترتيب مخارج دولت، نزخ ثبت نام در تحصيلات عاليه و پيچيدگي اقتصادي بيش ترين سهم را در توضيح ضريب جيني به عنوان شاخص نابرابري درآمد دارند.

1401/08/01

Investigating the relationship between economic complexity and income inequality

11/21/2023 12:00:00 AM

The state of income distribution in developing countries is important from an economic perspective, including per capita income, national saving, society s welfare and a socio-political perspective for governments to attract public voters. Therefore, economic justice has always been a concern of government because of its undeniable economic and social consequences. The purpose of this study is to examine the relationship between income inequality and economic complexity. Moreover, because building economic sophistication is a long and costly process, we further identify whether other economic and social factors have moderating effects in this relationship using an econometric Panel-Var method with the data of the selected countries during the period of 2001-2018. The results showed that income inequality increases due to an increase in economic complexity. The results of the analysis of variance decomposition showed that among the explanatory variables, government spending, rate of enrollment in tertiary education and economic complexity repectively have the largest share in describing the Gini coefficient as the index of income inequality.

نابرابري درآمد , پيچيدگي اقتصادي , خودرگرسيون برداري پانلي

Economic Complexity , Income Inequality , Panel VAR

Mahsa Hesami

Dr. Mirzamohammadi