چكيده
كارائي و اندازه گيري آن در سيستمهاي مختلف يكي از مسائل مهمي است كه امروزه مورد توجه واقع شده است. روشهاي زيادي براي اندازه گيري و تخمين ميزان كارايي مطرح شده اند كه هر كدام از اين روشها در زمينه هايي خاص كاربرد دارند. يكي از اين روشها، روش تحليل پوششي داده ها است كه در تخمين ميزان كارايي و بهره وري مورد استفاده قرار مي گيرد و روشي بسيار مفيد دراين زمينه است. اين روش يك مدل برنامه ريزي رياضي است كه توانايي بحث روي داده هاي ورودي و خروجي را دارد.
در اين پايان نامه بحث ما پيرامون روش تحليل پوششي داده ها (DEA ) و فرايند تحليل سلسله مراتبي ((AHP، ( كه ازابزارهاي حل مسائل با معيارهاي چند گانه است وامكان در نظر گرفتن معيارهاي مختلف كمي و كيفي را دارد) مي باشد. همچنين اين پايان نامه به برخي كاربردهاي تركيب دو روش AHP و DEA مي پردازد. تركيب اين دو روش ، روشهاي جديدي را بوجود مي آورد كه هر كدام از اين روشها در زمينه خاصي به كار مي روند.
يكي از كاربردهاي تركيب اين دو تكنيك، كه در اين پايان نامه مطرح مي شود، در حل مسائل طرح بندي امكانات ((FLD مي باشد. هدف مساله FLD طرح بندي فيزيكي امكانات و ماشن آلات در فضايي مشخص مي باشد به طوري كه تابع هدفي مانند هزينه، سود و يا مسافت بهينه شود، اين مساله تاثير بسيار مهمي دركارائي سيستمهاي توليدي و صنعتي دارد. دراين روش تركيبي، داده هاي كيفي توسط روش AHP ارزيابي مي شوند و سپس با اجراي DEA روي داده هاي كمي و كيفي، مساله طرح بندي را حل كرده و بهترين گزينه براي طرح بندي امكانات را مشخص مي كنيم. با استفاده از قضايائي كه درباره مدلهاي خاص DEA مطرح مي كنيم، مي توان از اين مدلهاي خاص در اين روشهاي تركيبي استفاده نمود.
