27321

ارائه مدلي براي تطبيق اينفلوئنسرها با تبليغات مبتني بر الگوريتم هاي يادگيري ماشين

كارشناسي ارشد

مهندسي فناوري اطلاعات (IT)- تجارت الكترونيكي

1398

1401/6/30

بابك اميري

مهندسي صنايع

با پيشرفت تكنولوژي فضاي مجازي بيش از پيش با زندگي آحاد جامعه گره خورده است. اين روند تغييراتي اساسي در حوزه بازايابي ايجاد كرده و اكنون كسب و كارها به حوزه بازاريابي ديجيتال علل الخصوص بازاريابي اينفلوئنسر روي آورده‌اند. با وجود اينكه سال‌ها از عمر اين حوزه مي‌گذرد اما همچنان كاستي‌هايي ملموس گريبانگر بخش بازاريابي كسب و كارهاست. در حال حاضر بزرگترين معضل پيش روي اين حوزه شناسايي و تطبيق متناسبترين اينفلوئنسر با برند مي‌باشد. اينفلوئنسرها به عنوان نماد ارزشي برند شناخته مي‌شوند و انتخاب نادرست آن صدمات جبران ناپذيري را به كسب و كار وارد مي‌كند. اين پژوهش با مرتبط كردن فضاي روانشناسي و بازاريابي قصد دارد بيشترين بهرگيري از تبليغات را براي كسب و كارها فراهم آورد. پژوهش پيش رو با ارائه مدلي بر اساس يادگيري ماشين و برپايه استخراج ويژگي از تصاوير، برند و اينفلوئنسر را مطابق با ويژگي‌هاي شخصيتي دنبال كنندگان آنها بهم پيوند مي‌زند. در راستاي نيل به اين هدف و افزايش عملكرد مدل‌هاي يادگيري ماشينLogistic Regression، SVMوRandom Forest مورد بررسي قرار گرفته‌اند و در بخش شخصيت شناسي همچون مطالعات ديگر، اين پژوهش نيز مدل شخصيتي Big Five را بكار گرفته‌ و در گام استخراج اطلاعات، تلفيقي از ويژگي‌‌هاي تصاوير پروفايل بهمراه ويژگي‌هاي حساب كاربري را مورد سنجش قرار داده‌ و در مجموع 25 ويژگي براي هر فرد استخراج شده است. در گام انتهايي و به منظور تطبيق اينفلوئنسر با تبليغات برند از فاصله منهتن كمك گرفته‌شده. در اين راستا هرچه فاصله منهتن ميزان كمتري اتخاذ كرده باشد، در نتيجه شباهت ميان ويژگي‌هاي شخصيتي برند و اينفلوئنسر بيشتر خواهد بود. مدل پيشنهادي در مقايسه با مدل‌هاي گذشته، درصد بالايي از صحت و كمترين ميزان خطاRMSE را براي ويژگي‌هاي شخصيتي برونگرا(71%)، مسئوليت پذير(72%) و روانرجور(70%) ارائه كرده‌است. افزون بر اين موارد روش تطبيق مورد استفاده نيز كارايي قابل قبولي داشته و بر اساس نتايج مي توان گفت هرچه ميزان حضور ويژگي‌هاي شخصيتي در صفحات برند و اينفلوئنسر مشابهت داشته باشند، تعامل دنبال كنندگان براي تبليغ مورد نظر نيز افزايش خواهد يافت.

1401/08/23

A model for matching influencers with advertisement based on machine learning

9/21/2023 12:00:00 AM

With the advancement of technology, virtual space is more and more connected with the lives of members of the society. This process has created fundamental changes in the field of recovery and now businesses have turned to the field of digital marketing, especially influencer marketing. Although many years have passed in this field, there are still tangible shortcomings in the business marketing department. Currently, the main problem facing this field is identifying and matching the most suitable influencer with the brand. Influencers are known as the value symbol of the brand, and the wrong choice will cause irreparable damage to the business. This research aims to provide the maximum use of advertising for businesses by linking the psychology and marketing environment. By presenting a model based on machine learning and created by feature extraction from images, the upcoming research connects the brand and the influencer according to the personality characteristics of their followers. In order to achieve this goal and increase the performance of machine learning models, Logistic Regression, SVM, and Random Forest have been investigated, and in the personality section, like other studies, this research has also used the Big Five personality model, and in the information extraction step, a combination of image features with the features of the user account were measured and a total of 25 features were extracted from the user account. In the final step, in order to match the influencer with the brand's advertising, Manhattan distance has been used. In this regard, the smaller the Manhattan distance, the greater the similarity between the personality characteristics of the brand and the influencer. Compared to the previous models, the proposed model has provided a high percentage of accuracy and the lowest RMSE error rate for extroverted (71%), responsible (72%) and flexible (70%) personality traits. In addition to these cases, the matching method used also has an acceptable efficiency and based on the results, it can be said that the more the presence of personality traits on the pages of the brand and the influencer are similar, the interaction of the followers for the desired advertisement will also increase.

شخصيت شناسي , بازاريابي اينفلوئنسر , سيستم تطبيق , يادگيري ماشين

personality detection , Influencer marketing , matching system , Machine Learning

Maryam Faraji

Dr. Babak Amiri