شماره ركورد
27434
پديد آورنده
زهرا قرائيان
عنوان
نهان نگاري شكننده با استفاده از مثلث بندي دلوني
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
رياضي
سال تحصيل
1399
تاريخ دفاع
1401/06/30
استاد راهنما
سمانه مشهدي
دانشكده
رياضي
چكيده
ما در عصر ارتباطات ديجيتال زندگي ميكنيم، دنيايي كه به سرعت به سمت مجازي شدن پيش ميرود. در چنين دنيايي امنيت ارتباطات ديجيتالي اهميت فراواني پيدا ميكند و در همين راستا امنيت انتقال اطلاعات و به تبع آن " نهان نگاري" به عنوان يكي از راهكارهاي تامين امنيت انتقال اطلاعات، مورد توجه قرار ميگيرد. نهان نگاري شكننده شيوه اي براي تامين امنيت انتقال اطلاعات و خصوصا تاييد اصالت اطلاعات دريافت شده است. در اين پايان نامه به معرفي و ساخت يك الگوريتم ته نقش نگاري نيمه كور و شكننده تصاوير، مبتني بر نقاط ويژگي آن، توسط تركيبي از " لبه ياب كني" و " مثلث بندي دلوني" ميپردازيم. الگوريتم معرفي شده از شكنندگي بالايي برخوردار است و ضمن حفظ شفافيت، از حداكثر ظرفيت تصوير استفاده ميكند
تاريخ ورود اطلاعات
1401/09/08
عنوان به انگليسي
Fragile Steganography using Delaunay triangulation
تاريخ بهره برداري
9/21/2023 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
زهرا قرائيان
چكيده به لاتين
We live in the age of digital communication, a world that is rapidly moving towards virtualization. In such a world, the security of digital communication becomes very important, and in this regard, the security of information transmission and, as a result, "Watermarking" is considered as one of the solutions to ensure the security of information transmission. Fragile Watermarking is a way to ensure the security of information transmission and especially to confirm the authenticity of received information. In this thesis, we will introduce and construct a fragile image mapping algorithm, based on its feature points, by a combination of "edge detection" and "Delaunay triangulation". The introduced algorithm has high fragility and while maintaining Transparency uses the maximum capacity of the image.
كليدواژه هاي فارسي
نهان نگاري , كور شكننده , مثلث بندي دلوني , لبه ياب كني , ته نقش نگاري
كليدواژه هاي لاتين
steganography , blind fragile , Delaunay triangulation , edge detection
Author
zahra ghoraeian
SuperVisor
samaneh mashhadi