شماره ركورد
27446
پديد آورنده
رضا ابراهيمي
عنوان
بهينه سازي آيروديناميكي هندسه پره توربين گاز صنعتي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
هوافضا
سال تحصيل
1397
تاريخ دفاع
1401/8/28
استاد راهنما
رضاتقوي زنوز
دانشكده
مكانيك
چكيده
بهينهسازي آيروديناميكي اجزاي توربين گاز موضوع مورد علاقه محققين در ساليان متمادي ميباشد. به دليل اينكه بهبود هر چند اندك در عملكرد اجزاي توربين گاز منجر به كاهش چشمگير در هزينههاي عملياتي ميگردد. بنابراين بهينهسازي آيروديناميكي بيشترين اهميت را در كاربردهاي هوايي و صنعتي دارا ميباشد. براين اساس در اين پاياننامه بهينهسازي آيروديناميكي رديف پره نازل طبقه اول توربين جريان محوري انجام پذيرفته است. به منظور پارامتري كردن هندسه پره نازل از منحنيهاي بزير براي توزيع زواياي پره در پايه و نوك پره نازل بهره گرفته شده است. الگوريتم بهينه¬سازي بر مبناي آموزش شبكه عصبي مصنوعي براساس دادههاي منتج از شبيهسازي عددي در نرمافزار CFX براي تعداد مشخصي هندسه نازل،كه با استفاده از روش طراحي آزمايش (DOE) توليد شدهاند، ميباشد. نتايج نشان داد كه در نتيجهي بهينهسازي نازل برخلاف پره اصلي هيچگونه جدايشي در گذرگاه رديف پرههاي نازل اتفاق نيافته است. همچنين راندمان و ضريب افت فشار كل براي هندسه بهينه شده به ترتيب 96 درصد و 02/0 به دست آمده است.
تاريخ ورود اطلاعات
1401/09/08
عنوان به انگليسي
Aerodynamic optimization of industrial gas turbine blade geometry
تاريخ بهره برداري
11/19/2023 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
رضا ابراهيمي اسفستانج
چكيده به لاتين
Aerodynamic optimization of gas turbine components has been a topic of interest for researchers in recent years. Because a small improvement in the performance of gas turbine components leads to a significant reduction in operating costs, aerodynamic optimization is of the greatest importance in aerospace and industrial applications. For this purpose, in this thesis, the aerodynamic optimization of the row of nozzle blades of the first stage of the axial turbine has been done. In order to parameterize the geometry of the nozzle blade, Bezier curves have been used to distribute the blade angles at the hub and tip of the nozzle blade. The optimization algorithm is based on artificial neural network training based on data from numerical simulations in CFX software for a certain number of nozzle geometries, generated using the Experimental Design (DOE) method. The results showed that as a result of nozzle optimization, unlike the main blade, no separation occurred in the row of nozzle blade rows
كليدواژه هاي فارسي
توربين گاز
كليدواژه هاي لاتين
GAS TURBINE
Author
reza ebrahimi
SuperVisor
Reza Taghavi Zenouz