27481

استفاده از الگوريتم فراابتكاري بهينه سازي نهنگ بهبوديافته و فازي سي مينز براي واترمارك تصوير

كارشناسي ارشد

رياضي كاربردي گرايش بهينه سازي

1401/06/21

دكتر جواد وحيدي

دكتر رحمان فرنوش

رياضي

با توجه به رشد سريع چندرسانه اي ها در فناوري شبكه، دسترسي به رسانه هاي ديجيتال بسيار آسان مي شود. از اين رو، حفاظت از مالكيت معنوي نياز به علاقه بيشتري به واترماركينگ تصوير دارد. براي اين منظور، روش‌هاي متفاوتي براي واترمارك كردن تصوير توسعه داده شده‌اند، كه مسائل مربوط به استحكام و شفافيت را ايجاد مي‌كنند. بنابراين در اين مقاله يك روش واترماركينگ مبتني بر خوشه بندي با استفاده از الگوريتم نهنگ بهبوديافته ارائه شده است. مدل پيشنهادي از چندين مرحله شامل مقياس بندي تصوير، جداسازي بلوك ها، محاسبه بردارهاي ويژگي، نقطه‌گذاري مناطق براي واترمارك، تبديل پيام، تعبيه واترمارك، معكوس تبديل كسينوس گسسته و بازيابي پيام تشكيل شده است. پس از مقياس بندي تصوير، جداسازي بلوك ها توسط تبديل كسينوس گسسته انجام مي شود و در ادامه، بردارهاي ويژگي مطابق با مقادير پيكسل استخراج مي شوند. خوشه‌بندي FCM بهينه‌سازي شده براي دسته‌بندي بلوك‌ها به مناطق واترمارك مناسب و نامناسب اتخاذ شده است. FCM بهينه‌سازي‌شده با الگوريتم بهينه‌سازي نهنگ بهبوديافته كه انتخاب اوليه مركز را فعال مي‌كند، در مورد مناطقي كه مي‌توان واترمارك را در آن درج كرد، تصميم مي‌گيرد. پس از تعبيه واترمارك، پيام با فرآيند معكوس بازيابي مي شود. در نهايت، نتايج تجربي به تقاضاي بالاتري براي واترماركينگ از نظر استحكام و حساسيت دست خواهند يافت.

1401/08/15

Using improved whale optimization meta-heuristic algorithm and fuzzy C-means for image watermarking

9/12/2023 12:00:00 AM

Due to the rapid growth of multimedia in network technology, access to digital media becomes very easy. Hence, intellectual property protection needs more interest in image watermarking. For this purpose, different methods for image watermarking have been developed, which pose robustness and transparency issues. Therefore, in this article, a watermarking method based on clustering using the improved whale algorithm is presented. The proposed model consists of several steps, including image scaling, block separation, feature vector calculation, watermarking, message conversion, watermark embedding, inverse discrete cosine transform, and message recovery. After scaling the image, blocks are separated by discrete cosine transformation, and next, the feature vectors are extracted according to the pixel values. Optimized FCM clustering is adopted to categorize blocks into suitable and unsuitable watermark regions. Optimized FCM with an improved whale optimization algorithm that enables initial center selection decides the regions where the watermark can be inserted. After embedding the watermark, the message is recovered by the reverse process. Finally, experimental results will achieve a higher demand for watermarking in terms of robustness and sensitivity

واترماركينگ تصوير , تبديل كسينوس گسسته , خوشه‌بندي FCM , الگوريتم بهينه سازي نهنگ بهبوديافته , انتخاب مركز بهينه

image watermarking , discrete cosine transform , FCM clustering , improved whale optimization algorithm , optimal center selection

Abolfazl Ghasemi

Dr. Javad Vahidi