• شماره ركورد
    27500
  • پديد آورنده

    فرهاد حميدزاده

  • عنوان
    مدل رياضي تخصيص عضو به بيماران در شبكه لجستيك پيوند اعضا تحت شرايط عدم قطعيت چند مرحله‌اي: مطالعه موردي زنجيره تأمين پيوند كليه ايران
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • سال تحصيل
    1401
  • تاريخ دفاع
    1401/08/24
  • استاد راهنما
    ميرسامان پيشوايي
  • استاد مشاور
    نائمه زرين پور
  • دانشكده
    مهندسي صنايع
  • چكيده
    پيوند عضو يك روش درماني بسيار پيچيده در علم پزشكي و سيستم‌هاي سلامت مي‌باشد كه همواره با چالش‌هاي زيادي روبرو بوده است. عليرغم پيشرفت‌هاي قابل توجهي كه در زمينه روش‌هاي درماني پزشكي تا به امروز رخ داده است، همواره تعداد بسيار زيادي از بيماران در هنگام انتظار براي دريافت عضو مناسب خود به دليل تعداد بسيار كم اعضاي پيوندي موجود در شبكه پيوند عضو، جان خود را از دست مي‌دهند. از طرفي تصميمات متنوعي در حوزه پيوند عضو وجود دارد كه از ميان آن‌ها، تخصيص عضو به بيماران در شبكه زنجيره تأمين پيوند اعضا از جمله با اهميت‌ترين تصميمات اين حوزه مي‌باشد. هم‌چنين از ميان تمامي عضوهاي قابل پيوند، عضو كليه بيشترين تقاضا را در جهان و در ايران به خود اختصاص داده است كه در اين مطالعه مسئله تخصيص عضو كليه به بيماران در شبكه پيوند اعضا مورد بررسي قرار گرفته است. در اين پژوهش، يك رويكرد جديد براي ارزيابي كارايي و رتبه‌بندي جفت‌هاي عضو-بيمار به عنوان واحد‌هاي تصميم‌گيرنده براي مسئله تخصيص عضو كليه با در نظر گرفتن شرايط عدم‌قطعيت ارائه شده است. مسئله تخصيص عضو خود داراي دو بعد اصلي پزشكي و لجستيكي مي‌باشد كه در اين مطالعه هر دو بعد پزشكي و لجستيكي اين مسئله به صورت همزمان مورد بررسي قرار گرفته است. هدف اصلي اين پژوهش محاسبه كارايي جفت‌هاي عضو-بيمار شدني در شبكه لجستيك پيوند عضو كليه مي‌باشد. از اين رو براي ارزيابي كارايي بيان شده، از يك مدل تحليل پوششي داده‌هاي دومرحله‌اي استفاده شده است. در ابتدا مسئله در حالت قطعي مدل شده است كه پس از اجراي مدل مشخص گرديد كه نتايج مدل قطعي در انتخاب بيماران براي عضوهاي موجود در سيستم، نسبت به وضعيت سيستم فعلي شبكه تخصيص عضو كليه در ايران عملكرد بسيار بهتري دارد. هم‌چنين بايد در نظر داشت كه پارامترهاي پزشكي و لجستيكي در مسئله تخصيص اعضا همواره با عدم‌قطعيت روبرو هستند. از اين رو پس از بررسي مدل قطعي، يك مدل غيرقطعي با در نظر گرفتن عدم‌قطعيت موجود در پارامترهاي مسئله و همچنين رويكرد برنامه‌ريزي فازي محدوديت شانسي اعتبار محور ارائه گرديد. در نهايت با ارائه الگوريتم هشت مرحله‌اي اعتبارسنجي و استفاده از مطالعه موردي با استفاده از داده‌هاي شبكه پيوند عضو كليه ايران، مشخص گرديد كه مدل غيرقطعي ارائه شده نسبت به مدل قطعي در سطوح اطمينان مختلف، عملكرد بسيار بهتري دارد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1401/09/21
  • عنوان به انگليسي
    A novel mathematical model for organ allocation problem under medical and logistical uncertainty: A real case study of kidney transplantation network
  • تاريخ بهره برداري
    11/15/2023 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    فرهاد حميدزاده

  • چكيده به لاتين
    Organ transplantation is one of the most complicated and challenging treatments in healthcare systems. Despite the significant medical advancements, many patients die while waiting for organ transplants due to the enormous gap between organ supply and demand. Organ allocation is the most significant decision during the organ transplantation procedure, and kidney is the most widely transplanted organ in the organ transplantation supply chain. This research presents a novel approach for eva‎luating the efficiency and ranking of qualified organ-patient pairs as decision-making units (DMUs) for kidney allocation problem in the existence of uncertain medical and logistical data. To achieve this goal, a two-stage network data envelopment analysis, and a credibility-based chance constraint programming are utilized to develop a novel two-stage fuzzy network data envelopment analysis approach. The main benefits of the developed approach can be summarized as follows: considering internal structures in kidney allocation system, investigating social, logistical and medical aspects of problem, capability of expanding to other network structures, and unique efficiency decomposition under uncertainty. Moreover, in order to eva‎luate the applicability and validity of the presented approach, a validation algorithm utilizing a real case study and different confidence levels is used. Finally, the numerical results show that the proposed approach is effective and outperforms the current kidney allocation system.
  • كليدواژه هاي فارسي
    پيوند عضو , تخصيص عضو , تحليل پوششي داده‌ها , تحليل پوششي ‌داده‌‌هاي شبكه‌اي فازي دومرحله‌اي , سيستم‌هاي سلامت , زنجيره تأمين
  • كليدواژه هاي لاتين
    Organ transplantation , Organ allocation , Data envelopment analysis , Two-stage fuzzy network DEA , Healthcare systems , Supply chain
  • Author
    Farhad Hamidzadeh
  • SuperVisor
    Mir Saman Pishvaee