27505

استفاده از هوش مصنوعي در مديرت زنجيره تامين (مطالعه موردي فروشگاه خرده فروشي)

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

1399

1401/8/18

سعيدي مهرآباد

مهندسي صنايع

از اصلي ترين مشكلات سيستم هاي مديريت زنجيره تامين موضوع ميزان سفارش موجودي ميباشد، علت اصلي ايجاد اين مشكل نيز به دليل عدم آگاهي از ميزان تقاضاي مشتري در زمان و مكان هاي مختلف ميباشد. در اين تحقيق با استفاده از اطلاعات گذشته ثبت شده اقدام به پيشبيني دقيق تري از ميزان فروش محصولات خواهيم داشت تا با اين امر بتوانيم سيستم سفارش دهي مناسب تري داشته باشيم كه اين امر به شكلي مستقيم به سيستم انبار داري و تامين نياز مشتري اثر مستقيم خواهد داشت و در نهايت هزينه هاي سيستم مديرت زنجيره تامين را كاهش خواهد داد، در ابتدا اقدام به تجميع و پاكسازي اطلاعات مينماييم و در ادامه به تحليل اطلاعات و تحليل روابط مابين متغيير ها ميپردازيم در ادامه با استفاده از 3 الگوريتم درخت تصميم رگرسيوني ، Bagging و جنگل تصادفي اقدام به آموزش مدل با درنظر گرفتن سه ويژگي ميانگين دماي آب و هوا، قيمت دلار و همچنين ميانگين قيمت هركدام از محصولات مينماييم. در ادامه براي درك رفتار گرو هاي مشتريان و دسته بندي مشتريان با استفاده از روش RFM اقدام به دسته بندي مشتريان مينماييم. در نهايت نيز براي اين كه تحليل مورد نظر از مشتريان و موارد فوق به سادگي در دست تصميم گيران سازمان قرارداشته باشد از اين جهت اقدام به ايجاد داشبورد هاي مديريتي مينماييم تا تحليل هاي مورد نظر با سهولت در دست تصميم گيران سازمان قرارگيرد. در اين تحقيق از اطلاعات فروشگاه هاي زنجيره اي استفاده خواهد شد به دليل تعدد اقلام فروشگاه هاي زنجيره اي، گروهي از محصولات را در اين تحقيق مورد بررسي قرار ميدهيم.

1401/09/10

Application of Artificial Intelligence in Supply Chain Management: Case Study of Retail Sales

11/9/2023 12:00:00 AM

One of the main problems of supply chain management systems is the amount of inventory order, the main reason for this problem is the lack of information about the amount of consumption from customers in different places. In this research, using the previous information, it has been recorded to make a more accurate prediction of the sales of the products, with this, having a more suitable ordering system, which will directly affect the storage system and supply the customer's needs. and finally reduced the costs of the supply chain management system, at first we collect and clean the information and then we analyze the information and analyze the relationships between the variables. We randomly train the model by considering three average characteristics of weather, dollar price, and the price of each product. In the following, to understand the behavior of customer groups and customer categories, we will categorize purchases using the RFM method. Finally, that the desired analysis for the above cases is easily in the hands of the decision makers of the organization, it is because we are creating a management dashboard so that the desired analyzes are easily in the hands of the decision makers of the organization. In this research, information from chain stores will be used. Due to the large number of items in chain stores, we will examine a group of products in this research.

زنجيره تامين , هوش مصنوعي , پيش بيني تقاضا , داده كاوي

Supply Chain , Artificial Intelligence , Data Mining , Demand Forecasting

Mohammad Khobani

Mohammad Saidi Mehrabad