28046

ارائه مدلي داده مبنا براي قيمت‌گذاري بسته‌اي شخصي‌سازي‌ شده : مطالعه موردي در صنعت حمل‌ونقل ريلي

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع گرايش لجستيك و زنجيره تامين

1398

1401/12/08

محمدرضا رسولي

مهدي غضنفري

مهندسي صنايع گرايش لجستيك و زنجيره تامين

صنعت راه آهن جزء حياتي حمل و نقل است كه مردم و كالاها را در سراسر كشورها و قاره ها به هم متصل مي كند. اخيرا اين صنعت به دليل افزايش رقابت با ساير روش‌هاي حمل‌ونقل، نگهداري زيرساخت‌ها و افزايش هزينه‌هاي عملياتي با چالش‌هاي مهمي روبرو بوده است. براي حفظ رقابت، شركت‌هاي ريلي استراتژي‌هاي قيمت‌گذاري نوآورانه‌اي مانند بسته‌بندي را براي جذب مشتريان بيشتر و افزايش درآمد بررسي كرده‌اند. قيمت گذاري بسته يك استراتژي بازاريابي است كه در آن يك شركت دو يا چند محصول يا خدمات را با هم به عنوان يك بسته بسته با قيمتي كمتر از زماني كه مشتري هر كالا را جداگانه خريداري كرده باشد، ارائه مي دهد. اين رويكرد به دنبال تشويق مشتريان به خريد محصولات يا خدمات بيشتر و در عين حال كسب درآمد بيشتر براي شركت است. در اين پايان نامه، مفهوم قيمت‌گذاري بسته‌اي در صنعت راه‌آهن و چگونگي استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي براي تحليل روند قيمت‌گذاري و تصميم‌گيري بهتر قيمت‌گذاري را مورد بحث قرار خواهيم داد. هدف اصلي اين مطالعه ارائه بينشي است كه مي‌تواند به اپراتورهاي راه‌آهن كمك كند تا استراتژي‌هاي قيمت‌گذاري اثربخشي را توسعه دهند و درآمد خود را بهبود بخشند. در اين پژوهش به دنبال ارائة مدلي براي پيشنهاد بستة شخصي‌سازي‌شده به مشتري باتوجه‌به خصوصيات او همچنين تعيين قيمت بهينه براي اين بسته هستيم. در اين پايان‌نامه ابتدا بر روي مجموعه‌داده‌هاي فرايند شركت ريلي فدك اجرا شد. سپس داده‌هاي بسته‌هاي متفاوت بليت قطار به دولتي و غيردولتي تبديل شدند. سپس براي هر بسته، فرايند TF-IDF اجرا شده است كه اين فرايند به هر بسته وزني مي‌دهد. پس از انجام مراحل پيش‌پردازش، به‌منظور انتخاب ويژگي‌هاي مؤثر بر دقت سيستمهاي تشخيص خدمات ريلي تهية بسته، چندين روش انتخاب ويژگي بر روي بستههاي مشخص اعمال شده و سپس باتوجه‌به معيار دقت و همچنين معيار F-measures و باتوجه‌به تعداد ويژگي هاي انتخاب شده توسط هر دسته‌بندي مدلي مبتني بر الگوريتم‌هاي تركيبي ايجاد شده است. همچنين در ايجاد مدل پيشنهادي، معيار بعدي كه توجه ويژه‌اي به آن شده زمان ساخت مدل است. در نتيجه مدل پيشنهادي ارائه شده از لحاظ ساخت مدل بهترين سرعت اجرا نسبت به ساير مدل‌ها دارد. آزمايش‌هاي انجام شده بر روي مجموعه‌داده شركت فدك همراه با اعتبارسنجي متقابل 10 بوده است.

1401/12/22

Providing a data-based model for pricing a personalized package : A case study in the rail transportation industry

2/27/2024 12:00:00 AM

The railway industry is a vital component of transportation that connects people and goods across countries and continents. Recently, this industry has faced important challenges due to increased competition with other transportation methods, infrastructure maintenance, and increased operational costs. To stay competitive, rail companies have explored innovative pricing strategies such as bundling to attract more customers and increase revenue. Bundle pricing is a marketing strategy in which a company offers two or more products or services together as a package at a lower price than if the customer purchased each item separately. This approach seeks to encourage customers to buy more products or services and at the same time earn more money for the company. In this thesis, we will discuss the concept of package pricing in the railway industry and how to use data mining techniques to analyze the pricing process and make better pricing decisions. The main objective of this study is to provide insight that can help railway operators to develop effective pricing strategies and improve their revenue. In this research, we seek to provide a model for offering a personalized package to the customer according to his characteristics, as well as determining the optimal price for this package. In this thesis, it was first implemented on the process data sets of Fadak Railway Company. Then the data of different train ticket packages were converted into government and non-government. Then for each package, the TF-IDF process has been implemented, which gives weight to each package. After performing the pre-processing steps, in order to select the features that affect the accuracy of the detection systems of rail services, several feature selection methods have been applied on specific packages, and then according to the accuracy criterion as well as the F-measures criterion and according to the number of features selected by each model category It is based on hybrid algorithms. Also, in the creation of the proposed model, the next criterion that is given special attention is the model construction time. As a result, the proposed model has the best execution speed compared to other models in terms of model construction. The tests performed on the dataset of Fadak company were accompanied by 10 cross-validations.

يادگيري ماشين , داده‌كاوي , حركت قطار , خطوط ريلي , بسته اقتصادي سفر

Machine learning , data mining , train movement , railway lines , economic travel package

Seyed Faraz Mirsalehi

Dr. Mohammad Reza Rasouli