28189

ارائه مدل تاثير شايعات در شبكه هاي اجتماعي بر خط بر قصد خريد مردم از شركت هاي صنايع غذايي

كارشناسي ارشد

مديريت فناوري اطلاعات

1396

1400/6/31

دكتر ياسر سبحاني

دكتر عبدالحميد

مهندسي پيشرفت

بروز شايعات در زمينه مواد غذايي در شبكه هاي اجتماعي، از جمله مواردي است كه رشد قابل ملاحظه اي يافته است. هر از گاهي اخبار واقعي يا غيرواقعي در قالب شايعات، سراغ يك گروه از توليد كنندگان اين حوزه مي رود و در يك چشم بر هم زدن بازار را به هم مي زند. لذا شايعات فضاي مجازي ممكن است. تاثير قابل ملاحظه اي بر بازار و روند فروش اين توليدكنندگان داشته باشد. هدف از انجام اين پژوهش ارائه مدل تاثير شايعات در شبكه هاي اجتماعي بر خط و تاثير اين شايعات بر قصد خريد مردم از شركت هاي صنايع غذايي مي باشد. پژوهش حاضر از نوع توصيفي – تحليلي و آميخته (كيفي – كمي) مي باشد. همچنين به دليل كاربرد نتايج اين پژوهش در صنايع غذايي، اين پژوهش با هدف، كاربردي مي باشد. روش گردآوري داده ها، كتابخانه اي و ميداني بوده است. در تجزيه و تحليل داده ها در بخش كيفي، روش تحليل مضمون و در بخش كمي از آزمون t تك نمونه اي و رگرسيون چندگانه (مركب) استفاده شده است. جامعه آماري تحقيق تمامي مردم و فعالان حوزه فضاي مجازي و شركت هاي توليد كننده و فروشنده مواد غذايي مي‌باشد. باتوجه به اينكه در فرايند مصاحبه، تعداد نمونه بستگي به اشباع نظري دارد، لذا در اين تحقيق با 15 نفر از اين كارشناسان مصاحبه صورت گرفته است. همچنين در بخش تحليل آماري مربوط به پذيرش، ارسال و قصد خريد مصرف كنندگان، تعداد جامعه در اين زمينه نامحدود مي باشد. باتوجه به نامحدود بودن حجم جامعه، تعداد نمونه از طريق فرمول كوكران براي حجم نمونه نامحدود تعداد 384 نفر انتخاب شد. كه از اين تعداد 353 پرسشنامه بازگردانده شده است و در تحليل ها مورد استفاده قرار گرفته است. يافته هاي پژوهش در بخش كيفي نشان داده است كه انواع شايعات صنايع غذايي در فضاي مجازي شامل «شايعه پراكني بر اساس انتشار اطلاعات نادرست»، «شايعات مربوط به احساسات»، «شايعات مربوط به سنجش و مشورت»، «شايعات تفرقه افكن»، «شايعات خزنده» و «شايعات دلفيني» مي باشند. همچنين از ديدگاه مصرف كنندگان، «شايعات دلفيني» با ميانگين 3.50، بيشترين شايعاتي است كه مورد پذيرش مصرف كنندگان قرار مي گيرد. در رتبه هاي بعدي «شايعه پراكني بر اساس انتشار اطلاعات نادرست» با ميانگين 3.314؛ «شايعات تفرقه افكن» با ميانگين 3.313؛ «شايعات خزنده» با ميانگين 3.235؛ «شايعات مربوط به سنجش و مشورت» با ميانگين 2.911 و در آخر «شايعات مربوط له احساسات» با ميانگين 2.82؛ قرار دارند. همچنين «شايعات دلفيني» با ميانگين 2.98، بيشترين شايعاتي است كه توسط مصرف كنندگان انتشار پيدا مي كند. در رتبه هاي بعدي انتشار شايعات، «شايعات مربوط به احساسات» با ميانگين 2.82، «شايعات مربوط به سنجش و مشورت» با ميانگين 2.67، «شايعه پراكني بر اساس انتشار اطلاعات نادرست» با ميانگين 2.62، «شايعات تفرقه افكن» با ميانگين 2.55 و «شايعات خزنده» با ميانگين 2.51 قرار گرفته اند. همچنين از نظر تاثيرات شايعات شناخته شده بر قصد خريد مصرف كنندگان، نتايج آزمون رگرسيون خطي نشان داده است كه «شايعات دلفيني» با وزن بتاي 0.569-، داراي بيشترين تاثير است و بهترين متغير براي پيش بيني متغير وابسته به حساب مي آيد. در رتبه هاي بعدي نيز متغيرهاي «شايعه پراكني بر اساس انتشار اطلاعات نادرست» با وزن بتاي 0.303-، متغير «شايعات مربوط به احساسات» با وزن بتاي 0.243-، متغير «شايعات تفرقه افكن» با وزن بتاي 0.234-، متغير «شايعات خزنده» با وزن بتاي 0.141- و متغير «شايعات مربوط به سنجش و مشورت» با وزن بتاي 0.076-، به ترتيب داراي بيشتري تاثيرات بر قصد خريد مصرف كنندگان هستند.

1401/06/13

provide a model of the impact of online rumors on the intention to buy people from food companies

9/22/2022 12:00:00 AM

Abstract Rumors of food on social media are among the cases that have grown significantly. From time to time, real or unreal news in the form of rumors goes to a group of producers in this field and disturbs the market in the blink of an eye. Therefore, cyberspace rumors are possible. Have a significant impact on the market and sales trends of these manufacturers. The purpose of this study is to present a model of the impact of rumors on social networks online and the impact of these rumors on the intention of people to buy from food industry companies. The present study is descriptive-analytical and mixed (qualitative-quantitative). Also, due to the application of the results of this research in the food industry, this research is applied in purpose. The method of data collection was library and field. In data analysis in qualitative part, thematic analysis method and in quantitative part, one-sample t-test and multiple regression (composite) have been used. The statistical population of the study is all people and activists in the field of cyberspace and companies that produce and sell food. Due to the fact that in the interview process, the number of samples depends on theoretical saturation, so in this study, 15 of these experts were interviewed. Also, in the statistical analysis section related to the acceptance, shipping and purchase intention of consumers, the number of communities in this field is unlimited. Due to the unlimited size of the population, the number of samples was selected through the Cochran's formula for an unlimited sample size of 384 people. Of these, 353 questionnaires were returned and used in the analysis. The research findings in the qualitative section have shown that the types of food industry rumors in cyberspace include "spreading rumors based on the dissemination of incorrect information", "rumors related to emotions", "rumors related to assessment and consultation", "divisive rumors", There are "creepy rumors" and "dolphin rumors". Also from a consumer perspective, "dolphin rumors" with an average of 3.50 are the most accepted rumors by consumers. In the next rankings, "spreading rumors based on the dissemination of false information" with an average of 3.314; "Divisive rumors" with an average of 3.313; "Creepy Rumors" with an average of 3,235; "Rumors about assessment and consultation" with an average of 2.911 and finally "Rumors about emotions" with an average of 2.82; Are located. "Dolphin Rumors" with an average of 2.98 is the most rumored by consumers. In the next ranks of rumors, "Rumors about emotions" with an average of 2.82, "Rumors about assessment and consultation" with an average of 2.67, "Rumors based on the dissemination of false information" with an average of 2.62, "Divisive rumors" with an average of 2.55 And "creepy rumors" with an average of 2.51. Also in terms of the effects of known rumors on consumers' intention to buy, the results of linear regression test have shown that "dolphin rumors" with a beta weight of -0.569, has the greatest impact and is the best variable to predict the dependent variable. In the next rankings, the variables 137 "Gossip based on false information" with a beta weight of -0.303, the variable "Emotional rumors" with a beta weight of -0.243, the variable "Divisive rumors" with a beta weight of -0.234, the variable "Creepy rumors" With a beta weight of -0.141 and the variable "Ratings for Assessment and Consultation" with a beta weight of -0.076, respectively, have more effects on consumers' intention to buy.

شايعات , رفتار مصرف كننده , شبكه هاي اجتماعي , قصد خريد

Keywords: Rumors, social networks, shopping intent, consumer behavior.

sadeq kavarizade

yaser sobhani fard