28495

نظارت بر تغيير بافت تحت تابش فراصوت كانوني شده با استفاده از بيان تنك سيگنالهاي راديو فركانسي فراصوت

كارشناسي ارشد

مهندسي پزشكي- بيوالكتريك

1399

1402/4/4

حميد بهنام

جهانگير توكلي

پرديس دانشگاهي - دانشكده مهندسي برق

اين تحقيق بر مبنا تحقق امكان سنحي نظارت غيرتهاجمي بر درمان فراصوت كانوني شده به وسيله بيان تنك سيگنال‌هاي راديو فركانسي فراصوت بنيان گذاشته شد و در اين كار با به كارگيري الگوريتم‌هاي مرتبط با بيان تنك و همراهي معيار آنتروپي به نتيجه مطلوبي در تخمين تغييرات دما در بافت تحت تابش فراصوت كانوني دست يافتيم كه نسبت به يافته‌هاي پيشين عملكرد بهبود يافته‌اي دارد. در اين راستا، با استفاده از دو داده‌ي بدست آمده از آزمايشات تجربي بافت خارج از بدن شامل يك داده فراصوت كانوني با شدت پايين و داده‌ي ديگر فراصوت كانوني شدت بالا؛ توانستيم سيگنال راديوفركانسي فراصوت را استخراج كنيم و تحت پردازش قرار دهيم. روش پردازش پيشنهادي، سيگنال اكو راديوفركانسي فراصوت را تحت نرم افزار متلب و به كمك الگوريتم‌هاي تنك كه الگوريتم انتخابي الگوريتم OMP مي‌باشد، بازسازي يا بازيابي مي‌كند و با سيگنال بدست آمده از اين الگوريتم كه بيان تنك سيگنال اوليه مي‌باشد توانستيم رفتار بهتري از سيگنال در دست داشته باشيم كه با همراهي معيار آنتروپي كه مشخصاً آنتروپي شانون است، اين روش تكميل گرديد و نتايج حاصل توانست امكان نظارت غيرتهاجمي بر تغييرات بافت تحت تابش فراصوت كانوني را اثبات كند. نتايج حاصل به گونه‌اي تخمين تغييرات دما را انجام مي‌دهد و در زمان تشكيل ضايعه نيز تشخيص خوبي از تشكيل ضايعه دارد.

1402/04/18

Monitoring tissue change under radiation focused ultrasound using sparse expression of ultrasonic radio frequency signals

6/24/2024 12:00:00 AM

This research was based on the realization of the possibility of monitoring the focused ultrasound treatment using sparse expression of ultrasound radio frequency signals. In this work, by utilizing algorithms related to the representation of sparsity and accompanying the entropy criterion, a favorable result was obtained in estimating temperature changes in the tissue under focused ultrasound radiation, which has improved performance compared to previous findings. These signals were processed using two data obtained from ex vivo tissue experimental tests under MATLAB software.

اولتراسوند , فراصوت كانوني شده با شدت بالا , بيان تنك , انتروپي , دماسنجي , فراصوت كانوني شده با شدت پايين

ultrasound , high intensty focused ultrasound , Sparse Representation , Entropy , Thermometry , low intensty focused ultrasound

Kiyarash Behnam Malekzade

Dr. Behnam