28529

استراتژي پيشنهادي بهينه براي يك جمع كننده DER در بازار روز آينده در حضور انعطاف پذيري تقاضا

كارشناسي ارشد

مهندسي برق- سيستم‌هاي قدرت

1398

1401/8/30

محسن كلانتر

مهندسي برق

نفوذ منابع انرژي توزيع شده (DER)، از جمله ژنراتورهاي، دستگاه هاي ذخيره سازي و پاسخ به تقاضا (DR) در سرتاسر جهان در حال رشد است كه توسط سياست هاي زيست محيطي و كاهش هزينه ها تشويق مي شود. براي ادغام محلي DER، بازيگران جديد انرژي به نام جمع كننده در بازارهاي برق ظاهر شدند. اين بازيگر كه به‌ عنوان يك موجوديت واحد نسبت به شبكه عمل مي‌كند، مي‌تواند خدمات جديدي را به بازار برق و اپراتور سيستم با جمع DER انعطاف‌پذير كه شامل منابع DR و توليد مي‌شود، ارائه دهد. در اين پروژه ، يك مدل بهينه سازي براي مشاركت يك جمع كننده DER در بازار روز آينده در حضور انعطاف پذيري تقاضا ارائه شده است. اين بازيگر به‌عنوان يك جمع‌كننده انرژي رفتار مي‌كند كه تعاملات انرژي و مالي بين بازار و DER سازمان‌دهي شده در سيستم‌هاي انرژي محلي (LES) را مديريت مي‌كند، كه مسئول برآوردن تقاضاي چند انرژي مجموعه‌اي از خوشه‌هاي ساختماني با تقاضاي انعطاف‌پذير هستند. يك مسئله برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح مختلط تصادفي با در نظر گرفتن عدم قطعيت‌هاي تسهيلات DER متناوب و قيمت بازار روز آينده، براي يافتن استراتژي‌هاي پيشنهادي بهينه و در عين حال به حداكثر رساندن سود مورد انتظار جمع‌كننده، فرموله مي‌شود. نتايج عددي نشان مي‌دهد كه اين روش در يافتن منحني‌هاي پيشنهاد در بازار روز آينده از طريق مديريت بهينه درخواست‌هاي انعطاف‌پذيري ارسال شده به خوشه‌ها، و همچنين DER در LES و تعاملات بين LES كارآمد است.

1402/04/26

Optimal Bidding Strategy for a DER aggregator in the Day-Ahead Market in the presence of demand flexibility

11/21/2023 12:00:00 AM

The penetration of distributed energy resources (DER), including distributed generators, storage devices and demand response (DR) is growing worldwide, encouraged by environmental policies and decreasing costs. To enable DER local integration, new energy players as aggregators appeared in the electricity markets. This player, acting towards the grid as one entity, can offer new services to the electricity market and the system operator by aggregating flexible DER involving both DR and generation resources. In this paper, an optimization model is provided for participation of a DER aggregator in the day-ahead market in the presence of demand flexibility. This player behaves as an energy aggregator, which manages energy and financial interactions between the market and DER organized in Local Energy Systems (LES), which are in charge to satisfy the multi-energy demand of a set of building clusters with flexible demand. A stochastic mixed-integer linear programming problem is formulated by considering uncertainties of intermittent DER facilities and day-ahead market price, to find the optimal bidding strategies while maximizing the expected aggregator’s profit. Numerical results show that the method is efficient in finding the bidding curves in the day-ahead market through the optimal management of flexibility requests sent to clusters, as well as of DER in LES and interactions among LES.

منابع انرژي توزيع‌شده درجمع كننده , استراتژي مناقصه بازار , برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح مختلط تصادفي

Aggregator distributed energy resources , market bidding strategy , stochastic mixed integer linear programming

Mohsen Hosseini

Dr. Mohsen Kalantar