28546

طراحي و برنامه¬ريزي زنجيره پشتيباني از نت و تأمين تجهيزات و قطعات يدكي تعمير پذير (مطالعه ي موردي: صنعت نفت)

دكتري تخصصي

مهندسي صنايع

1397

1402/04/04

ابراهيم تيموري

محمدرضا غلاميان، بهمن رستمي تبار

صنايع

امروزه بسياري از صنايع و شركت ها نياز به توليد مستمر و با كيفيت دارند به گونه اي كه ضمن برآورد نمودن تقاضا، سيستمي با صرفه¬ي اقتصادي را نيز مديريت نمايند. با توجه به اينكه تداوم توليد وابسته به كاركرد بدون وقفه ي ماشين آلات است، مديريت بهينه ي تأمين و موجودي تجهيزات و قطعات يدكي متضمن ادامه ي حيات توليد است؛ بنابراين، زنجيره اي كه بتواند با توجه ‌به عدم‌قطعيت محيطي، بيشترين سطح پاسخگويي و كم ترين هزينه را داشته باشد، مطلوب صنايع خواهد بود. اين پژوهش، با بررسي تحقيقات پيشين و مطالعه ي موردي صنعت نفت ايران اقدام به تعريف مسئله ي پيشنهادي در قالب طراحي شبكه، برنامه ريزي و پيش بيني نموده است. در اين تحقيق، مدل هاي رياضي طراحي شبكه، برنامه ريزي و پيش بيني با ديدگاه يكپارچگي تصميمات، توسعه داده شده است به‌نحوي‌كه با مديريت بهينه ي موجودي و تخصيص بهينه تعميرات به مراكز تعمير، هزينه ها كاهش و عملكرد زنجيره بهبود يابد. در اين راستا، با استفاده از مدل صف، عملكرد انبارها بررسي شده است. با توجه ‌به تقاضاي متغير در طول زمان، با استفاده از توزيع هاي پواسن و وايبل، نسبت به تخمين تقاضا در مدل بر حسب الگوي تقاضاي قطعات يدكي اقدام شده است. در مدل پيشنهادي، تصميمات طراحي شبكه نظير مكان يابي و در مدل برنامه ريزي تعيين نقطه ي سفارش مجدد، تعيين سطح موجودي، تخصيص سفارش به تأمين كننده و مراكز تعمير تعيين مي شوند. همچنين با توجه به اهميت داده ها، مدل داده محور در حوزه برنامه ريزي و سفارش جمعي نيز توسعه داده شده است. براي بهينه سازي مدل در مسائل با ابعاد بزرگ از روش ابتكاري استفاده شده و اعتبارسنجي روش حل نيز انجام شده است. نتايج نشان مي دهد كه يكپارچگي تصميمات موجب كاهش خطاي پيش بيني و در نتيجه، افزايش دقت و عملكرد برنامه ريزي مي شود. ضمن اينكه بهره گيري از مدل هاي توسعه داده شده، چارچوب مطلوبي براي اتخاذ تصميم خريد، تعمير و يا ساخت قطعات يدكي است همچنين، اقلام قابل ساخت در داخل تعيين مي شوند. بعلاوه، به‌كارگيري روش خطي سازي تكه اي در مدل چند دوره اي براي مواجهه با عدم قطعيت تقاضا باعث بهينه سازي موجودي و سطح در دسترس بودن مي گردد. ضمن اينكه خروجي مدل داده‌محور بيانگر كاهش خطا در حالت استفاده از رگرسيون تكه اي با درنظرگرفتن واريانس داده علاوه بر ميانگين است.

1402/04/16

Designing and planning a maintenance supply chain: Supporting supply an maintenance and repair of repairable equipment and spare parts (Case study: oil industry)

6/24/2024 12:00:00 AM

Nowadays, many industries and companies need continuous and high-quality production in such a way that, while estimating the demand, they also manage an economical system. Since the continuation of production is dependent on the uninterrupted operation of machines, the optimal management of the supply and inventory of equipment and spare parts guarantees the continuation of the life of production; Therefore, a supply chain that can achieve the highest level of response and the lowest cost, considering the environmental uncertainty, will be desirable for industries. This research has defined the proposed problem in the form of network design and planning by examining the literature and the case study of the Iranian oil industry. In this research, the mathematical models of network design, planning, and forecasting have been developed with the perspective of the integration of decisions, so that with the optimal management of inventory and the optimal allocation of repairs to the repair centers, the costs are reduced and the performance of the chain is improved. Also, according to the variable demand over time, using Poisson and Weibull distributions, demand estimation has been done according to the demand pattern of each spare part. Location decision is considered in the network design model and the planning model concerns the decisions related to, reorder points, inventory level, and order allocation to suppliers and repair centers are determined. Also, considering the value of data, the data-driven consolidation model has been developed. To optimize the model in problems with large dimensions, a heuristic method has been used and the validation of the solution method has also been done. The results show that the integration of decisions reduces the prediction error and, as a result, increases the accuracy and performance of planning. In addition, using the piecewise linearization method in the multi-period model optimizes the costs and the level of availability, while the use of the developed models is a well-structured framework for decision-making regarding the purchase and repair of spare parts. The results of the data-driven model show the reduction in error in the case of using regression through the piecewise estimation method by considering the data variance in addition to the mean.

زنجيره تأمين , قطعات يدكي , برنامه‌ريزي , موجودي , پيش‌بيني

Supply chain , Spare parts , Planning , Inventory , Forecasting

Vahid Babaveisi

Ebrahim Teimoury