28594

استفاده از هوش تجاري در تصميم گيري سرمايه گذاري در پروژه هاي لبه فناوري(هاي تك) (مورد مطالعاتي شركت اسمارتر)

كارشناسي ارشد

مديريت- كارآفريني ـ كسب و كار جديد

1399

1401/11/25

رحيم خاني زاد

مهرداد آقا محمد علي كرماني

دانشكده مديريت، اقتصاد و مهندسي پيشرفت

هدف پژوهش حاضر استفاده از هوش تجاري در تصميم گيري سرمايه گذاري در پروژه هاي لبه فناوري ( هاي تك) بود. روش پژوهش حاضر توصيفي از نوع همبستگي بود. جامعه آماري مطالعه حاضر شامل مدير عاملان شركت هاي دانش بنيان مورد تاييد معاونت علمي و فناوري و به تعداد 6695 نفر بود، با استفاده از روش نمونه گيري تصادفي طبقه اي 364 نفر جهت مطالعه انتخاب شدند، به منظور برآورد حجم نمونه آماري از جدول مورگان استفاده شد، ابزارگردآوري داده هاي پژوهش پرسشنامه استاندارد هوش تجاري پروويچ و همكاران (2012)، تصميم به سرمايه گذاري لينتاري(2013) بود، روايي صوريي و محتوايي پرسشنامه به وسيله متخصصان و روايي سازه مورد تاييد قرار گرفت، و پايايي پرسشنامه نيز بر اساس يك مطالعه مقدماتي بر روي نمونه 30 نفري از طريق ضريب آلفاي كرونباخ براي پرسشنامه هوش تجاري 91/0 و براي پرسشنامه تصميم به سرمايه گذاري 88/0 محاسبه و مورد تاييد قرار گرفت، داده هاي گردآوري شده پژوهش با استفاده از ضريب همبستگي پيرسون و تحليل مسير در نرم افزارهاي SPSS و LISREL تحليل شدند. نتايج نشان داد كه هوش تجاري و مولفه هاي آن يكپارچگي داده ها، قابليت هاي تحليلي، كيفيت محتواي اطلاعاتي، كيفيت دسترسي به اطلاعات، استفاده از اطلاعات در فرآيند كسب و كار و فرهنگ تصميم گيري تحليلي آن بر تصميم گيري سرمايه گذاري در پروژه هاي لبه فناوري تاثير مثبت و معني داري دارد. در نتيجه يكي از عواملي كه مي تواند بر تصميم گيري به سرمايه گذاري در پروژه هاي لبه فناوري مورد توجه قرار گيرد هوش تجاري مي باشد.

1402/05/25

Use business Intelligence in investment decisions in technology edge projects (Case study of Smarter Company)

2/14/2024 12:00:00 AM

The purpose of the current research was to use business intelligence in investment decision making in cutting-edge technology (high-tech) projects. The method of the current research was a correlational description. The statistical population of the present study included the CEOs of knowledge-based companies approved by the Vice-Chancellor of Science and Technology and numbered 6695 people. Using stratified random sampling, 364 people were selected for the study. In order to estimate the statistical sample size, Morgan's table was used. The research data collection tool was Popovič et al.'s standard business intelligence questionnaire (2012), the decision to invest was Lintari (2013), The face and content validity of the questionnaire was confirmed by experts and the construct validity was confirmed, and the reliability of the questionnaire was also based on a preliminary study on a sample of 30 people through Cronbach's alpha coefficient of 0.91 for the business intelligence questionnaire and 88 for the investment decision questionnaire. 0.88 was calculated and confirmed, the collected research data were analyzed using Pearson's correlation coefficient and path analysis in SPSS and LISREL software. The results showed that business intelligence and its components, data integrity, analytical capabilities, quality of information content, quality of access to information, use of information in the business process, and its analytical decision-making culture influence investment decisions in edge projects. Technology has a positive and significant impact. As a result, one of the factors that can be taken into consideration when deciding to invest in cutting-edge technology projects is business intelligence.

هوش تجاري , تصميم به سرمايه گذاري , پروژه هاي لبه فناوري(هاي تك) , شركت هاي دانش بنيان

Business Intelligence , Investment Decision , edge Technology Projects (High-Tech) , knowledge-based companies

Sahba Etemadi

Dr. Rahim Khanizad