-
شماره ركورد
28713
-
پديد آورنده
سيدپويا شجاعي
-
عنوان
شكلدهي پرتو آنتن ماهواره با استفاده از شبكه هاي عصبي و به كمك توابع كدگذار
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي هوافضا- فناوري ماهواره
-
سال تحصيل
1399
-
تاريخ دفاع
1402/6/18
-
استاد راهنما
دكتر محمد سليماني
-
دانشكده
فناوري هاي نوين
-
چكيده
استداده ا آنتن هاي چند گلهرگي در ماهواره طي سا:يان گذشته ب يار مورد توجه قرار گرفته است. يرا كه
بد ين وس يله بمن رس يدن به تراكم توان ب يشتر و پرتو باري ك تر مي توان ا ظرفيت انتقال داده باالتر و استداده
مجدد فركان ي بهره گرفت. سه راهكار برا ي پياده سا ي روش هاي چند گلهرگي وجود دارد. آنتن هاي
چند گلهرگي با تابي آنتن ها ي چند گلهرگي :نز ي و آنتن هاي چند گلهرگي آرايهاي. برا ي آنكه اين آنتن ها بر
روي هدس متمركز بمانند ا چند ين روش مختل مي شود استداده كرد كه يكي ا روش هاي جد يد و بهينه
استداده ا روش هاي هوش مينوعي است كه عفوه بر هز ينه كمتر نتيجه بهتر ي را هم به ارمغان ميآورند .
در اين تحقيا يك مدل CNN و يك مدل Encoder-Auto طرااي شده است و با كمك روش وفقي MVDR
آمو ش ديد ه اند و در انتها خروجي اين دو مدل با يكديگر و با خود روش MVDR بر اساس مقدار SINR براي
يك آنتن آرايه فا ي با تعداد 10 آرايه مقاي ه شده است كه به ترتيب مدل Encoder-Auto CNN و سپس
MVDR بهترين خروجي را داشته اند .
-
تاريخ ورود اطلاعات
1402/06/28
-
عنوان به انگليسي
Satellite antenna beamforming using Neural Networks using encoder functions
-
تاريخ بهره برداري
9/8/2024 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سيدپويا شجاعي
-
چكيده به لاتين
The use of multi-lobe antennas in satellites has received much attention in recent years.
Because in this way, while achieving higher power density and narrower lobe, it is possible to
benefit from higher data transmission capacity and frequency reuse. There are three ways to
implement multi-loop methods. Reflecting multilobe antennas, lens multilobe antennas and
array multilobe antennas. In order for these antennas to remain focused on the target, several
different methods can be used, one of the new and optimal methods is the use of artificial
intelligence methods, which bring better results in addition to lower costs. In this research, a
CNN model and an Auto-Encoder model have been designed and trained using the MVDR
adaptive method, and finally the output of these two models has been compared with each other
and with the MVDR method itself based on the SINR value for a phased array antenna with 10
elements. In respective order, the Auto-Encoder model, CNN model, and then MVDR method
have produced the best outputs.
-
كليدواژه هاي فارسي
شك دهي پرتو آنتن - آنتن ماهواره - يادگيري ماشين - توابع كدگذار
-
كليدواژه هاي لاتين
beamforming - satellite antenna - machine learning - Autoencoder functions
-
Author
seyed-pouya shojaei
-
SuperVisor
Dr. Mohamad Soleimani
-
لينک به اين مدرک :