30093

اندازه‌گيري غيرتهاجمي پيوسته فشارخون توسط سنسور مايكروويو با استفاده از ميدان نزديك مبتني بر روش‌هاي يادگيري

كارشناسي ارشد

برق- مخابرات-ميدان

1399

1402/7/12

دكتر علي عبدالعالي

دكتر مجيد طيراني

برق

پايش مداوم فشارخون مي¬تواند اطلاعات ارزشمندي در مورد وضعيت سلامت افراد دهد. با اين حال فشارخون به طور معمول با استفاده از ابزارهاي ناخوشايند مبتني بركاف اندازه گيري مي شوند، كه علاوه بر اينكه از نظارت مداوم فشارخون جلوگيري مي كند تورم و درد نيز به همراه دارد. در اين پايان نامه روشي براي اندازه گيري فشارخون ارائه مي شود كه از يك حسگر ريزموج در مقابل مچ دست براي شناسايي تغييرات رگ استفاده مي شود. اين حسگر طوري طراحي شده است كه ميدان الكتريكي آن در مچ دست نفوذ كند. به دليل تغييرات محيط مقابل حسگر كه ناشي از زدن نبض است، فركانس تشديد حسگر به صورت متناوب تغيير مي كند. اين تغيير فركانس تشديد موجب مي شود پاسخ فركانسي حسگر در راستاي محور فركانس جابجا شود؛ كه با نگاه كردن به محل يك فركانس مشخص، مي توان ديد ضريب عبور در آن فركانس به صورت متناوب كم و زياد مي شود. با ايجاد يك سيگنال با فركانس و دامنه مشخص و عبور آن از حسگر مي توان مشاهده نمود كه دامنه سيگنال خروجي حسگر به صورت متناوب با زمان تغيير مي كند كه اين خود بيانگر شناسايي تغيير ابعاد رگ است. با استخراج تغييرات دامنه سيگنال خروجي و آموزش مدل يادگيري ماشين، مي توان فشارخون را تقريب زد. با توجه به شباهت سيگنال هاي PPG و سيگنال CSRR مي توان براي آموزش مدل يادگيري ماشين از داده هاي مرجع در مقالات PPG استفاده نمود. ما مدل هاي يادگيري مختلفي را تست كرديم كه تا بتوانيم بهترين نتيجه را براي تخمين فشارخون سيستوليك و دياستوليك داشته باشيم.

1402/08/29

Continuous non-invasive measurement of blood pressure by microwave sensor using near field based on learning methods

10/3/2024 12:00:00 AM

Continuous monitoring of blood pressure can provide valuable information about people's health status. However, blood pressure is usually measured using inconvenient instruments, which in addition to blood pressure control prevents swelling and also brings. In this thesis, a method for measuring blood pressure is presented, which uses a microwave sensor in front of the wrist to identify vessel changes. This sensor is designed so that its electric field penetrates the wrist. Due to the change of the environment in front of the sensor caused by the pulse, the resonant frequency of the sensor changes intermittently. This change in resonance frequency causes the frequency response of the sensor to shift in relation to the frequency. By looking at the location of a specific frequency, you can see that the coefficient of passage in that frequency alternately increases and decreases. By creating a determination with a certain frequency and range and passing it through the sensor, it can be seen that the selection of the range of the sensor changes alternately with the change, which is an expression of the change of the vessel. Blood pressure can be approximated by selecting the input and output variables and training the machine usage model. Due to the similarities between PPG and CSRR guidance, reference data in PPG articles can be used to train machine models. We test better models to get the best results for systolic and diastolic blood pressure estimation.

فشارخون , حسگر ريزموج , مدار اندازه گيري , مدل يادگيري ماشين

Blood pressure , microwave sensor , measurement circuit , machine learning model

Ali Sadoghipour

Dr. Ali Abdolali